数据库中查询2张表中某两个字段不同的数据

本文介绍了一种使用SQL查询两个表中差异数据的方法。通过具体示例展示了如何从表a中找出不在表b中的特定记录。适用于数据库管理和数据分析场景。

例: 

表a    字段  as  aid  at ao

表b    字段  bs  bid  bf   bg   bh   

  

 其中表a中字段as 的数据是    1    5    7   2   9   90   87    23

其中表b中字段bs  的数据是      1     5    7    9       87

  

现在 写一条查询语句 查出的:要求查询的结果是 2   90


SQL语句: select  *   from  a   where  a.as   not  in (select  bs  from  b );

 

### 如何从数据库中的多查询符合条件的目标 在实际项目开发中,多查询是一种常见的需求。为了从多查询符合条件的数据,通常需要使用主键和外键将这些关联起来,并通过 SQL 的连接查询(JOIN)来实现数据的筛选[^1]。 例如,假设有一个用户信息 `userinfo` 和部门信息 `dep`,以及性别信息 `sex`。这三之间的关系如下: - `userinfo` 中的 `user_dep` 字段与 `dep` 中的 `dep_id` 字段为主外键关系。 - `userinfo` 中的 `user_sex` 字段与 `sex` 中的 `sex_id` 字段为主外键关系。 如果需要查询特定条件下的用户信息(如某个部门的男性员工),可以使用以下 SQL 语句: ```sql SELECT u.user_id, u.user_name, d.dep_name, s.sex_name FROM userinfo u JOIN dep d ON u.user_dep = d.dep_id JOIN sex s ON u.user_sex = s.sex_id WHERE d.dep_name = '技术部' AND s.sex_name = '男'; ``` 上述语句中: - 使用了 `JOIN` 将三关联起来,确保能够同时获取用户、部门和性别的相关信息。 - 在 `WHERE` 子句中指定了查询条件,即部门名称为“技术部”且性别为“男”的记录[^2]。 #### 嵌套查询或子查询 如果查询条件较为复杂,也可以使用嵌套查询或子查询的方式。例如,查找所有属于“技术部”的用户编号,然后基于这些编号查询用户的详细信息: ```sql SELECT user_id, user_name, user_dep FROM userinfo WHERE user_dep IN ( SELECT dep_id FROM dep WHERE dep_name = '技术部' ); ``` 这种方式先执行内部查询以获取符合条件的部门 ID,再将其结果用于外部查询的过滤条件[^3]。 #### 避免笛卡尔积 在多查询时,如果没有正确设置连接条件,可能会导致笛卡尔积问题,即返回的结果集远大于预期。为避免这种情况,必须明确指定之间的连接条件。例如: ```sql SELECT * FROM emp, dept WHERE emp.dept_id = dept.id; ``` 这里的 `WHERE emp.dept_id = dept.id` 条件限制了两之间的关联方式,从而避免了无效的笛卡尔积[^4]。 ### 注意事项 在编写 SQL 查询时,还需要注意 SQL 注入问题。尤其是在动态拼接 SQL 语句时,应使用参数化查询或预处理语句来防止恶意输入。例如,在 Python 中使用 `pymysql` 模块时,可以通过占位符传递参数,而不是直接拼接字符串[^5]。 ```python import pymysql conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', user='root', password='root', port=3307, db='db01', charset='utf8' ) cursor = conn.cursor() # 使用参数化查询 sql = "SELECT * FROM userinfo WHERE user_dep = %s AND user_sex = %s" params = ('技术部', '男') rows = cursor.execute(sql, params) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() ```
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