grails 笔记

grails排序时,如果数据库中有空字段,会出错,提示不能转换属性

可能情况 order 字段:"desc" 能执行,但到后面页的时候(分页)会出错,说明在当前页面数据库字段有问题.

可能情况 order 字段:"asc"不能执行,说明第一面中,数据库中有字段为空或不合排序规则.

<div class="search">
            <g:form action="list" method="post">
                <g:message code="sysOperator.name.label"/>:
                <g:textField name="name" maxlength="45" value="${params?.name}" style="height: 16px;"/>
                <g:message code="sysOperator.organization.label"/>:
                <g:recursionSelect name="organization" selectedId="${params?.int('organization')}"
                                   rootInstance="${SysOrganization.get(0)}" noSelection="${['':'-请选择-']}"
                                   showRoot="${false}"/>
                <g:message code="sysOperator.status.label"/>:
                <g:select
                        from="${[message(code: 'sysOperator.status.true.label'),message(code: 'sysOperator.status.false.label')]}"
                        keys="${['0','1']}" name="status" value="${params?.status}" noSelection="['':'-请选择-']"/>
                <input type="submit" value="查询" class="button">
            </g:form>
        </div>

定义查询块

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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