洛夏墨迹测验(Rorschach Inkblot Test)

洛夏墨迹测验是一种1921年由H.Rorschach研发的心理投射测验,常用于探究人格特征。测试包含10张模棱两可的墨迹图,通过受试者的反应揭示其认知模式、情绪调节、应激耐受性等。测试结果可用于临床诊断,如抑郁指数、精神分裂症指数等,对人格和潜在心理健康问题提供洞察。

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洛夏墨迹测验(Rorschach Inkblot Test

――摘自《发育行为儿科学》(邹小兵、静进主编)

该测验是现代心理测验中最主要的投射测验,于1921年由瑞士精神病学家洛夏(H.Rorschach)所研制,是侧重于精神动力学理论来研究人格的一种方法。所谓投射测验,通常是指观察个人对一些模糊的或者无机构材料所做出的反应,在这些反应中自然包含了个人的行为特征模式。投射测验有多种,洛夏测验只是其中一种。20世纪40年代以后,洛夏测验作为人格测验在临床上得到了广泛应用。早期主要用于成年人,后来也逐渐沿用到5岁以上儿童。我国在20世纪40年代后期便引进了该套测验,现已有正常成人的常模。

   洛夏测验材料由10张结构模棱两可的墨迹图组成,其中5张全为黑色,2张是在黑色和灰色图外加了红色墨迹,另3张全为彩色。施测时按10张图片顺序一张一张地交给受试者,要他说出在图中看到了什么,不限时间,尽可能多地说出来,这一阶段称联想阶段;看完10张图,再从头对每一回答询问,问受试者看到是整图还是图中的哪一部分,为什么这些部位像所说的内容,并记录回答内容,这一阶段称询问阶段。洛夏测验记分(编码)和解释目前主要依据美国的Exner的综合系统,该系统包括了大样本的儿童(5岁起)和成人常模资料、分析的解释策略和步骤,是用于正常和病理人格的理论和临床研究的主要洛夏测验分析系统。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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