实现拖动（网上摘录－存档）

最新推荐文章于 2025-10-08 22:33:23 发布
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博客内容主要围绕实现拖动 code 展开，聚焦于信息技术中代码交互功能的实现，为相关开发提供思路。
实现拖动code
Houdini 18.5 Nodes Geometry nodes geometry node 多边形节点 1- 自用，翻译有误
qq_39239990的博客
02-07 2393
Given a curve that represents the high 'pin' points and low 'sag' points of a cable, this sop will generate sagging cables, with user definable cable count, shape, colour. 给定一条代表电缆高“引脚”点和低“垂度”点的曲线，本标准操作程序将生成垂度电缆，并具有用户可定义的电缆数量、形状和颜色。
笔记摘录与导出小技巧
Eating6666668的博客
08-20 424
摘录笔记的多项实用功能，包括片段操作（添加笔记、标签、编辑、删除等）、笔记标记（通过背景色区分重要性）、个性化设置（字体调整、自动摘录等）、多样化导出（PDF、图片、XMind等格式）、Word文档摘录功能以及标签管理（系统标签与自定义标签）。这些功能帮助用户高效整理、分类和导出内容，提升知识管理效率。
WordPress初学者入门教程-外观菜单
邱哥有言
07-18 548
Visual是默认设置，也是您可能想要使用的选项，但在某些情况下，您可能需要直接访问小部件内容的HTML代码。外观菜单中的菜单屏幕将带您到一个屏幕，允许您为您的网站构建菜单系统，并指定它们在您的网站设计中的位置。在主题屏幕的顶部，您有添加新主题的选项，它将搜索WordPress主题库，以获得批准(因此通常是安全的)的主题，您可以在您的网站上安装和使用。如果您安装了多个主题，您将看到每个主题的缩略图和顶部的搜索框，以帮助您搜索已安装的主题。额外的好处是，你所做的更改在实时预览中是可见的。您将被带回到仪表板。.
模糊测试--强制性安全漏洞发掘
热门推荐
zxygww的专栏
03-12 2万+
http://blog.youkuaiyun.com/lxt889/article/details/18546373 前 言 我知道"人类和鱼类能够和平共处" 。 --George W. Bush, 2000年9月29日 简介 模糊测试的概念至少已经流传了20年，但是直到最近才引起广泛的关注。安全漏洞困扰了许多流行的客户端应用程序，包括Microsoft的Intern
20个鼓舞人心的免费工具，可实现更好的字体匹配
culi3118的博客
08-15 1586
你鼓舞了我是世界杯主题曲吗Pairing type is one of the toughest parts to get right in a web design project, and having tons of custom fonts at our fingertips doesn’t make things any easier. 配对类型是Web设计项目中最难实现的部分之一，而...
扩展 Chat2File-deepseek V4.0 正式发布：不仅是更新，更是一次“重塑”
2301_79858914的博客
08-12 2575
Chat2File-deepseek V4.0正式发布，带来多项重磅升级。新版本全模块重构，重点解决Word兼容性问题，支持数学公式导出并保留可编辑格式。新增全局长图导出、右键快速复制到Word等功能，同时提供个性化工具栏定制和本地数据统计。界面全面优化，操作更简洁高效。用户可通过Edge商店获取最新版本，开发者建议手动更新或重新安装以确保升级成功。该版本仍保持免费使用，无需注册登录。
计算机及科学学(08-01-08)
冯泰的专栏
01-15 8503
<!--if (top.location != self.location) { top.location=self.location;}//-->#usrbar{padding:4px 10px 3px 0;font-size:12px;height:19px;line-height:19px;color:#000000;font-family:A
让工具更好用，我把混元塞进了笔记工具里
繁依Fanyi的博客
10-08 1696
人们记录灵感的方式有很多种，笔记是一种很好的方式，但仅仅通过文字的方式似乎有些局限。我更喜欢画板的方式，通过图形+文字的方式，把一个想法拆成几块，连上关系，再补两行注释，思路会自己“跑起来”。这一版简化文章，专门讲我在 Inspira Board 里接入腾讯混元的过程：不是堆参数，不是喊口号，而是把“生文/生图/生3D”这些能力安安稳稳地搬进一个画布+笔记的工作台里，给它们安排具体岗位、明确输入输出、可回放、可替换。写完之后，我希望任何人拿着这套思路，都能在自己项目里复刻一遍。
Windows程序调试----第二部分 调试工具----第7章 使用Visual C++调试器调试
tiewen的专栏
04-11 5875
本书由铁文手打整理，仅为方便个人查阅摘录 如喜欢本书，请购买正版     第7章使用Visual C++调试器调试     如果要寻找并消除错误，Visual C++调试器将是你最好的朋友。它有好几个著名的特性使得它很高效，也很好用，下面是我喜爱它的一些原因：     •Visual C++调试器完全嵌入到了Visual C++开发环境，允许用户直接从源代码窗口使用调试器进行设置断点和
源码分享：CDrag拖动功能实现教程与工具
标题“实现拖动（网上摘录－存档）”提示我们即将探讨的是一段关于如何在软件开发中实现拖动功能的源码或相关技术说明。在计算机界面操作中，拖动是一个非常常见的交互动作，它涉及到从一个位置用鼠标或触摸屏抓取一...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
AL-SHADE-SVM分类预测：基于变体差分进化算法的SVM参数优化研究（Matlab代码实现
12-22
AL-SHADE-SVM分类预测：基于变体差分进化算法的SVM参数优化研究（Matlab代码实现内容概要：本文研究基于变体差分进化算法AL-SHADE优化支持向量机（SVM）的分类预测性能，重点解决SVM中关键参数（如惩罚因子C和核函数参数g）难以手动调优的问题。通过引入AL-SHADE算法，自动搜索最优参数组合，提升SVM在分类任务中的准确性与泛化能力。文中结合Matlab代码实现，展示了算法的完整流程，包括种群初始化、变异、交叉、选择机制及适应度函数设计，并通过实验验证了该方法相较于传统参数选择方式在分类精度上的优越性。; 适合人群：具备一定机器学习基础，熟悉支持向量机和优化算法原理，有一定Matlab编程经验的高校学生、科研人员或工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决SVM模型参数调优困难问题，提升分类预测精度；②为智能优化算法（如差分进化及其变体）在机器学习超参数优化中的应用提供实践案例；③适用于需要高精度分类的科研项目或工程应用，如故障诊断、模式识别、金融风控等领域。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解AL-SHADE算法的运行机制及其与SVM的集成方式，重点关注适应度函数的设计与参数优化过程的可视化分析，以便迁移至其他模型优化任务中。
python实现简单rnn循环神经网络实现二进制加法_基于Python编程语言构建的简易循环神经网络模型专注于处理二进制加法运算任务通过时间序列数据的学习与预测展示RNN在序.zip
12-22
python实现简单rnn循环神经网络实现二进制加法_基于Python编程语言构建的简易循环神经网络模型专注于处理二进制加法运算任务通过时间序列数据的学习与预测展示RNN在序.zip
Vue项目实现列表拖拽：vue-draggable深度解析
"Vue使用vue-draggable插件实现不同列表间拖拽功能的详细教程" 在Vue开发过程中，有时候我们需要实现元素的拖放操作，这时可以借助第三方库vue-draggable来轻松完成。vue-draggable是一个基于Sortable.js的Vue组件...
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