<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ghostFevil的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ghostFevil]]></copyright><item><title><![CDATA[AI 编程如何提升 Kafka 运维效率？从连接管理到智能化工程工作台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/164811962</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/164811962</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 10:26:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[在消息驱动时代，Kafka管理日益复杂，传统运维依赖人工易出错。AI编程正重塑工程效率，推动工具从“能用”向“好用”进化。本文以Kafka管理为切入点，介绍AIProgrammer平台提供的集中化工作台——KafkaManager，实现连接、资源、状态、风险的统一视图，提升排障速度与操作安全性。通过环境识别、先观察后操作、可追溯审计等团队方法，结合AI加速迭代与工程严谨性，助力团队构建高效、稳健的运维体系。欢迎访问AIProgrammer官网，探索AI全流程赋能的开发、安全、运维新范式。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[6、结合源码Java层接口讲解一]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160561637</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160561637</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 16:19:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了Frida框架中与Java交互的核心API功能。主要包括：1）类/方法枚举相关操作，如enumerateLoadedClasses()、enumerateMethods()等；2）线程调度方法perform()和scheduleOnMainThread()；3）核心Hook功能Java.use()获取类包装器，通过implementation覆写方法，支持构造方法($init)、重载方法(overload)和对象构造($new)；4）类型转换与内存管理，如cast()、retain()等；5）特殊]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[5、Frida脚本调试方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160548341</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160548341</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 11:10:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了使用Frida进行Android动态分析的环境配置和调试步骤。首先在手机端启动frida-server，然后通过客户端连接并开启调试模式。接着在Chrome浏览器中配置开发者工具进行调试。文中还提到可以在控制台输入Frida提供的API命令进行验证，如查看版本号、堆大小等，并提供了Frida官方文档和视频课程的学习链接。该教程适合想要学习移动端逆向分析的开发者参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[4、Frida源码逻辑梳理二（javascript怎么运行）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160447983</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160447983</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 14:33:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了一个使用Frida框架进行动态分析的Python脚本。脚本主要功能包括：1）通过Frida附加到目标进程；2）使用JavaScript代码定位Jvm.dll基地址；3）拦截并监控特定函数setAesDecrypt0的调用；4）记录函数参数和返回值；5）实现内存数据转储功能。脚本支持通过进程名或PID附加，并提供了详细的调试信息输出功能。文中还提到可以使用Visual Studio调试frida-agent.dll和跟踪V8引擎的执行过程]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3、Frida源码逻辑梳理一（时序图）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160447949</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160447949</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 18:17:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[frida客户端、服务端调用的核心逻辑]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2、环境准备及课程演示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160417729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160417729</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 09:19:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了Frida工具的安装方法，包括客户端和服务端两部分。客户端可通过Python环境安装或源码运行两种方式，需注意版本匹配。服务端需下载对应版本并通过adb上传启动。最后通过frida-ps命令验证安装是否成功。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1、课程介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160417557</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160417557</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 20:26:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[翻译：面向开发人员、逆向工程师和安全研究人员的动态检测工具包。2、全端软件逆向分析人员。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[4、展示Agent解决问题的能力（假如你是一个CTFer）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160405856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160405856</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 13:12:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[短短两周时间，解题52道题目，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3、以“Deer-Flow”为例，带你直观了解Agent]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160292378</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160292378</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Mon, 20 Apr 2026 09:29:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeerFlow是字节跳动开源的一款SuperAgent框架，通过整合sub-agents、memory和sandbox等组件，配合可扩展的skills实现多功能任务处理。文章介绍了如何快速部署DeerFlow：下载代码、配置大模型信息、安装依赖并运行。通过示例展示了Agent的工作流程：用户提问→大模型响应→工具执行→结果反馈的循环交互机制。文章指出这类开源Agent的涌现预示着AI将深刻改变工作方式，建议技术人员了解底层逻辑以适应AI时代。DeerFlow基于LangChain和LangGraph构建，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2、从“渐进式披露”到“Harness”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160292357</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160292357</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 07:16:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以看出，渐进式披露和Harness都强调分层处理复杂内容：一个针对用户界面，一个针对AI系统。渐进披露让用户不会被一次性的信息暴击，改善使用体验；Harness则让AI在执行任务时更不容易出错，提高可信度。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1、“第五次工业革命”，人人都要懂的AI知识（AI正在改变人们的工作、生活方式）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160111965</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/160111965</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 13:20:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：随着&quot;第五次工业革命&quot;的到来，OPC（一人公司）和小群体创业模式兴起，世界财富分配正在重塑。文章以购买电视为例，说明人们已从传统购物方式转向依赖大模型（如豆包、deepseek）进行决策分析。大模型被比喻为&quot;读过整个互联网的超级大脑&quot;，实质是存储数十亿算法节点的概率模型。Agent（智能体）作为指挥系统，通过Human-AI-Tool角色循环协同完成任务，标志着工作生活方式正在发生深刻变革。（149字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java中的几个集合类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/44342217</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/44342217</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Tue, 17 Mar 2015 15:16:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本讲内容：集合 collection
讲集合collection之前，我们先分清三个概念：

colection 集合，用来表示任何一种数据结构 Collection 集合接口，指的是 java.util.Collection接口，是 Set、List 和 Queue 接口的超类接口 Collections 集合工具类，指的是 java.util.Collections 类。 
 
SC]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深入解析extern "C"]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/42297055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ghostFevil/article/details/42297055</guid><author>ghostFevil</author><pubDate>Wed, 31 Dec 2014 17:06:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[﻿﻿

1.引言
　　C++语言的创建初衷是“a better C”，但是这并不意味着C++中类似C语言的全局变量和函数所采用的编译和连接方式与C语言完全相同。作为一种欲与C兼容的语言，
C++保留了一部分过程式语言的特点（被世人称为“不彻底地面向对象”），因而它可以定义不属于任何类的全局变量和函数。但是，C++毕竟是一种面向对象的程序设计语言
，为了支持函数的重载，C++对全局函数的处]]></description><category></category></item></channel></rss>