@wraps()装饰器的作用

最新推荐文章于 2025-04-21 11:48:03 发布

法吖

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分类专栏： python 文章标签： python 装饰器 wraps

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本文探讨了Python装饰器的作用，特别是`functools.wraps`装饰器的功能。通过示例代码展示，当不使用`wraps`时，被装饰函数的元信息（如`__doc__`和`__name__`）会被改变，导致混淆。而`functools.wraps`可以保持原函数的元信息不变，确保函数行为的一致性和调试的准确性。

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很多python代码中有一个默认装饰器，大概的样子为如下：

@wraps(func)

@functools.wraps(func)

然而去掉这个装饰器程序运行也不受影响，所以非常疑惑这个装饰器的作用，所以写了如下的测试代码：

# coding = utf-8

from functools import wraps

def decoretor(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        '''my decoretor'''
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@decoretor
def myfunc():
    '''my function'''
    print('my function')

if __name__ == '__main__':
    print((myfunc.__doc__, myfunc.__name__))

这个代码的执行输出为：

('my decoretor', 'wrapper')

这说明myfunc()函数被装饰@decoretor装饰后，myfun()失去了本身的属性，编程了装饰器函数内部的属性，这样就改变了myfunc函数的本身的属性。再查看代码和调试的时候会产生歧义，所以我们需要消除这种歧义，所以使用@wrapper装饰器来做这个工作，看下面代码的输出：

# coding = utf-8

from functools import wraps

def decoretor(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        '''my decoretor'''
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@decoretor
def myfunc():
    '''my function'''
    print('my function')

if __name__ == '__main__':
    print((myfunc.__doc__, myfunc.__name__))

这个代码的执行结果为

('my function', 'myfunc')

所以加入代码@wraps(func)后，用decoretor再装饰myfunc代码后，还是原来myfunc的属性。