python安装

本文详细介绍了在Windows环境下安装Python 3.5.4及TensorFlow时遇到的问题及其解决方案,包括环境搭建、下载路径、错误1.4.1至1.4.6的解决方法,如升级pip、更换源、卸载重装numpy等。确保TensorFlow正确运行所需的CUDA和cuDNN安装步骤也一并提及。

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1. 环境搭建

1.1 python下载路径:

https://www.python.org/downloads/windows/
下载3.5.4版本,目前tensorflow不支持3.6以上版本,以下就是因为安装了3.7版本,导致tensorflow不成功的案例。

1.2 python windowns版本安装过程

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
安装成功后,在PC输入cmd,调出命令窗口,执行python,如下
在这里插入图片描述

1.3 tensorflow

https://pypi.org/project/tensorflow/
下载python-3.5.4-amd64版本,根据windows下载对应的版本,但不要用3.7版本,不然会出现使用3.7版本,导致1.4.2的错误。
步骤如下:
1)安装CUDA
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装完成后,执行下nvcc -V,有版本号输出,说明成功了
在这里插入图片描述
2)安装 cuDNN
https://developer.nvidia.com/cudnn
这个在先注册NVIDIA账号,并填写相关资料才可以下载。。。
在这里插入图片描述
下载完成后,设置对应的环境变量
在这里插入图片描述
C:\Users\Administrator>pip install tensorflow ## 默认下载最新版本,这边是1.11.0
C:\Users\Administrator>pip install tensorflow-gpu
C:\Users\Administrator>pip install numpy --upgrade
C:\Users\Administrator>pip install matplotlib --upgrade
C:\Users\Administrator>pip install jupyter --upgrade
C:\Users\Administrator>pip install scikit-image --upgrade
C:\Users\Administrator>pip install nltk --upgrade
C:\Users\Administrator>pip install keras --upgrade
C:\Users\Administrator>pip install git+https://github.com/tflearn/tflearn.git

import tensorflow as tf

1.4 Question<

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