Having

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与j聚集(合计)函数一起使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value

SQL HAVING 实例

我们拥有下面这个 "Orders" 表:

O_IdOrderDateOrderPriceCustomer
12008/12/291000Bush
22008/11/231600Carter
32008/10/05700Bush
42008/09/28300Bush
52008/08/062000Adams
62008/07/21100Carter

 

现在,我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。

我们使用如下 SQL 语句:

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000

结果集类似:

CustomerSUM(OrderPrice)
Carter1700

 

现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。

我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句:

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)>1500

结果集:

CustomerSUM(OrderPrice)
Bush2000
Adams2000
<think>好的,用户现在问的是关于SQL中的HAVING子句的使用。首先,我需要回忆一下HAVING的基本概念和它与WHERE的区别。根据引用中的资料,HAVING用于对分组后的结果进行筛选,而WHERE是在分组前对行进行过滤。 用户可能不太清楚什么时候该用HAVING,什么时候用WHERE。比如,当涉及到聚合函数时,比如AVG、SUM等,必须使用HAVING,因为WHERE无法处理聚合后的结果。例如,引用[4]提到,过滤条件中有聚合函数时,必须声明在HAVING中。而如果条件中没有聚合函数,虽然两者都可以用,但建议使用WHERE,因为效率更高。 然后,我需要考虑用户可能遇到的常见错误,比如在HAVING中引用了未在SELECT中出现的字段,如引用[3]中的例子,score没有出现在SELECT后面,导致报错。这也是需要注意的地方。 接下来,应该解释HAVING的语法结构,比如它通常跟在GROUP BY之后,和WHERE的位置不同。引用[1]中的例子展示了HAVING用于筛选平均工资大于5000的部门,这里用到了AVG()函数,所以必须用HAVING。 另外,要比较HAVING和WHERE的区别,引用[2]提到两者的条件写法相似,但作用阶段不同。WHERE在数据分组前过滤,HAVING在分组后过滤。 可能用户还会想知道实际应用中的例子,比如如何正确使用HAVING,以及常见的错误场景。需要给出正确的示例和错误的示例,帮助用户理解。 最后,生成相关问题的时候,要覆盖HAVING的使用场景、与WHERE的区别、常见错误和优化建议等方面,这样用户可以有更全面的了解。</think>### HAVING子句详解 HAVING是SQL中用于对分组后的结果进行筛选的子句,需与GROUP BY配合使用。其核心作用是**过滤聚合函数的结果**,例如统计平均值、总和后筛选符合条件的组。 #### 一、基本特性 1. **使用场景** - 当过滤条件包含聚合函数(如$AVG()$、$SUM()$、$COUNT()$)时,必须使用HAVING[^4] - 示例:筛选平均工资大于5000的部门 ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000 ``` 2. **与WHERE的区别** | 特性 | WHERE | HAVING | |------------|----------------|-----------------| | 执行顺序 | 在分组前过滤行 | 在分组后过滤组 | | 聚合函数 | 不可用 | 必须用 | | 性能 | 更高效 | 需先分组后过滤[^2] #### 二、使用规范 1. **字段可见性规则** HAVING子句中引用的字段必须满足以下条件之一: - 出现在GROUP BY子句中 - 被聚合函数包裹 - 出现在SELECT子句中[^3] ```sql -- 错误示例:score未出现在SELECT或聚合函数中 SELECT id, name, age FROM student HAVING score >= 80 ``` 2. **优化建议** - 非聚合条件优先用WHERE: ```sql -- 更优写法 SELECT department, COUNT(*) FROM employees WHERE hire_date > '2020-01-01' -- 先过滤入职时间 GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 10 ``` #### 三、进阶用法 1. **多条件组合** 可结合逻辑运算符(AND/OR)实现复杂筛选: ```sql SELECT product_type, SUM(sales) FROM orders GROUP BY product_type HAVING SUM(sales) > 10000 AND COUNT(*) < 50 ``` 2. **嵌套查询结合** 与子查询配合实现多层过滤: ```sql SELECT department FROM ( SELECT department, AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BY department ) AS temp WHERE avg_sal > 5000 ```
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