从生活中来,到生活中去——例谈程学设计中的生活化问题

本文探讨了编程教育如何从生活中汲取灵感,使学习更具实践性和趣味性。通过将编程概念与日常生活场景结合,如变量、if语句、循环等,帮助学生理解抽象概念。同时,文章也提出了在教学过程中遇到的问题及解决策略。

放羊的故事--引言

1、理论基础

生活预备说:英国著名教育家 斯宾塞提出教育目的是为完满生活做准备。

学编程的目的:科技让生活更美好(网购、外卖)

教育即生活

美国著名教育家杜威认为:最好的教育就是“从经验中学习”、“从生活中学习”。编程教学-从生活中来,到生活中去。

生活教育

生活教育的理论是陶行知教育思想的主线和重要基石,陶行知的教育理论,主要包括生活即教育、社会即学校、教学做合一三个方面。

生活即教育

(1)省会具有教育的意义,具体教育的作用;

(2)生活决定了教育,教育不能脱离生活;

(3)教育为改造生活服务,再改造生活的实践中发挥积极作用;

(4)“生活即教育”是对传统教育脱离实际,脱离生活的批判。(教学不能脱离实际的,编程要有用)

2、程序设计教学中遇到的一些问题。

(1)教学内容有一定难度,特别是涉及到一些数据结构和算法。如:栈、递归....

(2)抽象的概念较多。如变量、常量、数组...

(3)重语法,轻算法。

(4)所学知识再生活中应用不明显。

3、一些教学体会

从生活中来

反例:孙悟空翻筋斗案例(孙悟空不存在)、“纸对折”程序案例(纸对折28次达到珠穆拉玛峰高度不可能操作,可以适当降低对折次数,从学生角度)。

生活化的情境

(1)津津上初中了,妈妈renewing津津英国更加用功学习.....还要参加妈妈为她报名的各科复习班,超过八小时就会不高兴。

联赛情境复杂化(读题,分解,提炼)

(2)(USACO站在学生角度,奶牛问题)有n个人,他们会互送礼物。每个人都准备了一些钱用来送礼物。

(3)讲穷举法时,可以创设情境:破译密码。你有一只密码箱,其密码是三位十进制数,现在忘记了密码,那么我们可以对000-999所有数进行一一列举。

概念讲解

从生活中来

1、变量(变量命名要有意义)

学生问:学生的姓名是变量还是常量?(保存姓名的值是变量,日常使用的名字是常量)

用一个水杯表示一个变量,向水杯里倒水表示赋值,往外倒水表示给变量赋值?(倒水水杯生活案例不严谨)

2、if语句

行车问题:路口根据红绿灯决定是停车还是继续行驶;酒驾、超速的判定......评选三好生

嵌套if(俄罗斯套娃)

3、循环

计数循环:1+2+3+4+...+n(你爸爸给你储钱罐,累加器)

复印身份证或者试卷

条件循环:默写(直到你默写会了结束)

死循环(红绿灯一直显示)

4、数组

座位、班级和学号:喊学生回答问题

     一维数组(一行)   

     二维数组(几行几列)

5、栈

弹夹、维C

编程解决实际问题

到生活中去

1、鸡兔同笼问题(解方程)

2、模拟扫地机器人部分功能(编程控制机器人模拟扫地机器人部分功能)

3、用APP  Invertor编写简单的手机APP

 

 

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
测绘工程学中的设计方法与应用涉及多个方面,包括但不限于地形测量、控制网设计、遥感技术的应用及地理信息系统(GIS)的开发等。以下是关于这一主题的一些关键点和具体方法: --- ### 1. 地形测量设计 地形测量是测绘工程的基础工作之一,其目的是获取地表特征及其属性的数据。 - 常见的方法包括传统光学仪器法(如经纬仪、水准仪)、现代卫星定位系统(GNSS)。 - 数据采集前需要明确测区范围、精度需求以及最终成果形式(如数字高程模型 DEM 或正射影像图 DOM)。 --- ### 2. 控制网优化设计 控制网用于建立统一的空间坐标框架,在城市规划、工程建设等领域至关重要。 - **几何条件分析**:确保观测值满足误差传播定律的要求;避免长边短角组合导致较差稳定性。 - **平差计算软件支持**:利用开源或商业化的程序完成复杂网络调整过程。 --- ### 3. 遥感图像处理与解译 随着无人机技术和卫星传感器的发展,遥感能够快速高效地监测大区域变化情况。 - 图像预处理阶段需校正辐射畸变、大气效应等因素影响。 - 特征提取算法结合机器学习分类器实现土地覆盖类型自动识别。 --- ### 4. GIS 系统集成方案 地理信息系统可以存储管理空间数据,并提供可视化查询统计功能。 - 开发流程通常分为需求调研、逻辑建模直至部署实施几个环节。 - Python 脚本编写示可用于定制化插件扩展 ArcGIS 功能: ```python import arcpy # 定义输入输出路径参数 input_layer = "path/to/input.shp" output_feature_class = "path/to/output.gdb/OutputFeatureClass" # 运行缓冲区分析工具 buffer_distance = "50 Meters" arcpy.Buffer_analysis(input_layer, output_feature_class, buffer_distance) ``` --- ### 5. BIM 技术融合实践 建筑信息建模 (BIM) 是近年来兴起的一种多维协同作业模式,它强调全生命周期内的精细化管控。 - 测绘工程师可通过激光扫描设备捕捉现场实景生成三维点云文件导入 Revit 平台进行后续编辑操作。 - 注意不同平台之间格式转换可能引发的信息丢失问题。 ---
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