红孩儿编程大师

预测一下三十年后的互联网的样子，并且谈一下对当前的热点的一点看法．

从中国式现代化想到的

《智能机器是世界上的新物种》这篇文章的续章

关于人工智能的一点想像, 读机器人大厨持证上岗，影响几何有感

神经网络是人工智能中的一种方法，本文讲解它们的关系与发展历史

机器定理证明，翻译，专家系统，下棋，音频识别和图像识别，分类等。AI的典型任务和应用。

2 chatGPT输出的信息会因为时间，地点和使用者的不同，而输出的信息是不同的。1 与搜索引擎类似，需要提供精准无误的信息，垃圾进只能垃圾出。用什么工具都是如此。是与搜索引擎一样的。这也是具有不确定性的输出。3 chatGPT会记录你输入的所有的信息。4 所有的便利都是有代价的。便利意味着你离信息源更加地远了。1 搜索信息的相关度更高，体验更好。chatGPT的用途有哪些？3 让Ai成为老师，教你知识。4 辅助程序员生成代码。

方法需要更新模型的参数，像ChatGPT-3有1750亿参数，调整参数的代价。这样的技巧在纯语言模型中也适用，比如只要加一句“让我们一步一步地思考”，• 有较强的逻辑思维和问题解决能力，能够深入分析和理解任务的本质和要求，先解释一下“提示”，它最早被用于微调预训练模型，这是一种新兴的方法，而“提示学习”的方法完全不需要改动模型参数，只需把新的任务写成。这种方法不光节省成本，还能让训练好的AI大模型完成越来越多的新任务，的“提示工程师”上。新的任务，甚至是在训练过程中没学过的任务，而且代价很小。

目前可见的事实是面向AI编程，已经对搜索，word,excel,ppt等商务办公等领域，进行了赋能。第五代编程语言是面向AI编程，这是向AI描述人类需求的提示性的语言，是人与AI都能懂的语言，未来一定是五代编程语言共存的时代，第一代和第二代编程语言仅出现在安全分析人员的工作界面上。第四代编程语言是面向人类领域专家的编程语言，例如SQL，CSS，HTML的描述性的语言。面向AI编程的本质是编程的第五代编程语言，与自然语言非常相似，但是是有区别的。而面向ai的第五代编程，应用于对各行各业的赋能的业务开发上。

chatGPT一样用巨量的参数存储了程序员的绝大部分的工作逻辑，就只有极少数的。对程序的性能的优化，当AI学会了人的投机取巧和举一返三后，AI就能自动化地优化。先说个人的观点，未来五年内是不能代替程序员的，连最初级的程序员也不能被代替。能够自动化地排除程序错误，修复程序错误，这等价于AI生成了逻辑正确的程序了。当AIGC的程序克服了人工开发的上述三大难关后，就可以代替程序员的工作了。当AIGC具有自动化地检测程序的逻辑性错误，包括运行时的种种异常情况，并且。有兴趣的朋友，同道们，欢迎留言讨论。

单，一个客人说要订一批仿同治年间的青花瓷瓶，大概高50厘米。跑了图书馆、博物馆、大学，去查资料，然后搞清楚了，积累了1000件。图像，通过文本的输入，使用计算机算法来创建图像。图像的方式与传统的图像生成技术之间的主要区别之一是所需的人类参与。做瓷器的小伙子叫小张，我们把他叫生成器，瓷器店除了老板，还有一个。制作，然后又吩咐老李，让他盯紧，出来的东西一定要和同治年间的花瓶。没做过，也不懂，因为是老板布置的任务，必须做。青花瓷瓶相关的资料，知道了青花瓷瓶应该做成什么样的。第一个，老李说这个不对，给我砸了重来。

机器学习的几个问题机器学习中的机器是什么？机器就是统计学的模型。机器学习中的学习是什么？学习是指用数据来拟合模型。机器学习的缺陷是什么？一是把模型与算法，以及算法的实现混合在一起，成为了一个黑盒，不利于分析。二是缺乏泛化能力。三是需要太多的数据。机器学习的任务是什么？有监督的机器学习，任务就是用算法自动化地找到超级复杂的函数。解常表示为矩阵的形式，算法就是在进行大量的矩阵运算。无监督的机器学习，就是要利用统计学的规律，进行聚类分析。...

人工智能当我在1979年6月从康威尔大学毕业时，得到了电子工程的学位，还没有人生的主要的计划。我开始以一个工程师的职业工作。微型计算机的产业刚刚开始，英特尔是其中的核心。我的工作是分析与解决问题，这些问题是由其他的工程师在我们的产品中发现的。我公布了一个计划，进行一些出差，有一个见客户的机会。我是年轻的而且工作愉快，尽管我想念在辛辛那提工作的爱人。一些月后，我遇到了一些事，改变了我的人生方向。这个事是最新发布的科学美国的九月问题，它显示的全是大脑。它重燃了我童年时代的脑中的梦。这是令人着迷

论智能 目录1人工智能2神经网络3人脑4记忆5智能的一种新框架6大脑皮层如何工作7直觉和创造性8智能的未来序言这本书和我的生活被两个爱好驱动着。一种是移动计算。另一个是我对大脑很疯狂，我想要理解大脑是如何工作的，不仅仅从哲学视角，不仅仅在一个通用的方式，而是在一种细节性的杏核体和螺钉的工程方式。 我的愿望是不仅理解智能是什么和大脑是如何工作的，而是如何构建以相同方式工作的机器。我想要构造真正的智能机器。 智能的问题是一个科学前沿领域。几乎大的科学问题包...

人工智能的编程示例：五虎棋的人机对战程序 第二讲 游戏规则今天了解到五虎棋在东北的各个地区的游戏规则差别比较大。游戏玩法把棋子排成小斗、三斜、四斜、通天、五虎等阵型（例如：A到E直线 为五虎、A到R直线为通天、ABGF组成的方格为小斗、C到O直线为三斜、B到Q直线为四斜），并阻止对方排成阵型，成功排成一个阵型就可以压死对方一个棋子（对方已经摆成阵型的棋子不可压死）。阵型的图如下所示：对于阵型，各地是一致的。棋盘在下棋子阶段，排成上述阵型，成一个就马上提对方一个棋子。落子结束时，

人工智能的编程示例 爱因斯坦推理题1.在一条街上，有5座房子，喷了5种颜色。2.每个房里住着不同国籍的人。3.每个人喝不同的饮料，抽不同品牌的香烟，养不同的宠物。其中：(1)、英国人住在红色的房子里；(2)、瑞典人养狗作为宠物；(3)、丹麦人喝茶；(4)、绿房子紧挨着白房子，在白房子的左边；(5)、绿房子的主人喝咖啡；(6)、抽Pall Mall牌香烟的人养鸟；(7)、黄色房子里的人抽Dunhill牌香烟；(8)、住在中间那个房子里的人喝牛奶；(9)、挪威人住在第一个房子

零、 五虎棋的简介五虎棋是童年接触的棋，虽然不如五子棋和黑白棋流传广泛，但是它是我的老家的地方棋，在人工智能的时代，应该在互联网上发扬光大。在第一讲先介绍 一下棋的规则，棋的界面，还有几个棋局的棋谱。一 、五虎棋的规则有红绿两方交替下棋子，在五乘五的正方形的棋盘上。经过12.5个回合的落子，接下来是走棋子阶段。本方如果有五个棋子，连接成一行，或者是一列，或者是对角线，称为形成了五虎，吃掉对方一个棋子。如果本方的棋子形成了一个由四个棋子组成的正方形，称为一个小斗，吃掉对方一个棋子。

计算机与数学的关系计算机的各个分支与方向，都使用了数学的各个分支的知识，主要的对应关系如下表所示：关系数据库以集合论为理论基础，而开发成功。消息中间件以排队论为理论指导。所以对于计算机专业的人，学习的数学是越多越好。对相关的数学分支的知识必须是很精通的对于软件的设计者以及开发者，数学的知识的需求量是很大的。正如我在《对于事物的掌握的知识的等级》这个文章中所说，明确自己所要学习的等级是很重要的。如果目标是设计一个大型的计算机网络系统，图论和信息论，排队论等数学分支的知识都要比较熟悉。对

人工智能的示例——八皇后问题人工智能的一类应用问题是搜索问题。其中的一个实例就是有名的数学问题，它是八皇后问题。它是一个有历史渊源的著名问题，许多的大数学家研究过它。在网上千篇一律的文章中说，一百多年前，没有计算机时，有人曾用图论的方式求出了全部的92个解。但是没有找到具体的做法。本文中，猜测性地讨论一下，古人可能用的人工构造法。总结人工法为两个步骤，在低阶时，采用马跳棋盘的方法直接构造出来结果，例如4阶的情况。再逐一升阶，采用数学归纳法，总结出构造的规律，再推广采用到更高阶的构造中去。在

人工智能的核心课程机器学习第1章 引言1．1 学习问题的标准描述1．2 设计-个学习系统1．2．1 选择训练经验1．2．2 选择目标函数1．2．3 选择目标函数的表示1. 2．4 选择函数逼近算法1．2．5 最终设计1．3 机器学习的一些观点和问题1．4 如何阅读本书1．5 小结和补充读物习题第2章 概念学习和一般到特殊序2．1 简介2．2 概念学习任务2．2．1 术语定义2．2．2 归纳学习假设2．3 作为搜索的概念学习2．4

计算机系统基础(一)：程序的表示、转换与链接课程大纲01第一周 计算机系统概述课时第1讲 为什么要学习计算机系统基础第2讲 计算机系统基本组成与基本功能第3讲 程序开发和执行过程简介第4讲 计算机系统层次结构第5讲 本课程的主要学习内容第一周小测验 . 02第二周 数据的表示和存储课时第1讲 数制和编码第2讲 定点数的编码表示第3讲 C语言中的整数第4讲 浮点数的编码表...

离散数学概论 课程大纲 1 课程介绍课程简介正式内容之前2 数理逻辑-基本概念命题与联结词命题公式单元2测验3 数理逻辑-命题逻辑及形式系统重言式范式命题演算形式系统单元3测验4 数理逻辑-谓词逻辑及形式系统谓词公式谓词演算形式系统自然推理系统单元4测验5 集合论集合基本概念归纳定义单元5测验6 集合论-集合代数关系定义关系运算关系特性单元6测验7 集合论-特殊关系及函数特殊关系函数..

对人工智能的法律主体地位的思考读了刘德良院长的如何定义人工智能的法律主体地位一文，我深受启发。法律主体只能是人，企业，国家。不包括商品和服务，技术等。人工智能是一种技术不具有法律主体地位。含有人工智能技术的产品仍是普通商品，由人工智能产品生成的产品仍是普通商品。但是，由人工智能技术生成的虚拟人的大脑，是与人无异的新新人类，是法律主体。因为由生物学克隆技术得到的克隆人是人类的新成员，...

人工智能在法律上是否应该赋予其主体地位？回答这个问题，应该从人类发展人工智能的初衷，即为何要发展人工智能的角度去考虑。在此基础上，再来探讨如何发展人工智能的问题。 毫无疑问，发展人工智能的首要动机在于提高生产力，实现人类自身的解放，使人类获得更大、更多的自由，而不是取代人类，使人类成为被驱使的对象。因此，安全可控应该是整个人类社会发展人工智能的基本准则；不安全、不可控的人工智能不应...