金庸笔下的奇女子

不是人间凡种花,相思偶染漫天涯。 ­

缁衣消尽千山月,却向江心忆晚霞。 ­

--------阿九

英气少年刁蛮女, ­

三生已定山中人. ­

看尽红尘江湖事, ­

相伴远行破浪帆. ­

——温青青

绿光白影山中现, ­

疑是仙子下凡间. ­

由情生恨剑气厉, ­

败于洛神红颜前 ­

----------温仪

女冠子 赵敏 ­

筵摆绿柳, 灵芙醉客妙机关。 ­

小酒家, 胭脂唇香残, 酒暖玉颊暄。 ­

抛却凡俗事, 来隐桃花源。 ­

闲来画眉乐, 笑嫣然。 ­

又有诗曰 ­

大漠军中公主刁,护家守国为元骄。 ­

怎怨心属武当郎,踏去尘凡共碧霄。

 

芙面淡饰惊乾坤,作祸只为报师恩。 ­

总忆汉水江边事,终是菩萨心肠人。 ­

--------周芷若­

 

思远人 小昭 ­

衰兰枯草秋露微, 千里念侠客。 ­

东西永隔,水深波阔, 何处寄书得? ­

将心萦系一条丝, 便巧织云罗。 ­

渐思到别来, 簪花无色, 素锦重难托。 ­

又有诗曰 ­

来如流水逝如风,何处来兮何所终。 ­

沧海茫茫挂帆去,天涯从此各西东。

 

背井离乡一如孤, ­

历经生死又何如? ­

万事成空迷茫日, ­

手上齿痕在也无? ­

——殷离

 

天仙子 . 小龙女 ­

野径斜入终南山, 冷吟秋色古墓寒。 ­

雪为肌肤冰是魂, 月华淡, 缟袂翩, 舞风回雪玉女剑。 ­

孤高傲世人如兰, 清旷远泊比云烟。 ­

柔情如梦佳期短,十六载, 相思染, 携手归隐五岳间。 ­

又有诗曰 ­

凝雪曾临姑射山,偶坠红尘作散仙。 ­

最喜石门清夜月,怜他只为一人圆

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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