fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]

看Python中的lambda表达式，不免有很多人对一些文章中的这句不能理解。
相关链接

参考

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我也困惑了一下，这里是我对它的理解。

>>>[a for a in range(5)]
[0,1,2,3,4]
#这个大家都能理解就是for每次遍历将其结果作为列表的输出
>>>a
4
#这种方式使用的变量可是全局变量，a=4
#因此这个表达式fs[3][8]=13我们能够理解了
#要记住此时生成的列表中都是函数，函数的参数是动态绑定的，运行时传入


#为什么这个可以？
fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]
#另一个知识：默认参数在函数定义段被解析，且只解析一次 
>>>i = 5
>>>def f(arg=i):
>>>    print arg
>>>i = 6
>>>f()
5

#因此我们知道了，fs中的i在生成时绑定了循环中的i，不受最后的影响！

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顺手补充下map/reduce/filter/sort这几个Python的常用函数

#map 对每个变量操作
>>> map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

>>> map(lambda x:x**3,[x for x in range(5)])
[0, 1, 8, 27, 64]

#reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数
>>> def fn(x, y):
...     return x * 10 + y
...
>>> def char2num(s):
...     return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
...
>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))
13579

#filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
>>> filter(lambda x:x%2 !=0 and x%3 !=0,range(2,25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

#lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数。