TensorFlow安装（GPU版本）的那些问题——python3 + Windows x64

最新推荐文章于 2025-06-11 05:19:13 发布

gg_asd

最新推荐文章于 2025-06-11 05:19:13 发布

阅读量3.5k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gg_asd/article/details/79842126

本文介绍了在Windows 64位系统中，使用Python 3.5.2卸载旧版TensorFlow并安装GPU版本的过程。首先，通过pip3卸载CPU版本，接着详细阐述了安装CUDA 8.0和cuDNN 6.0的步骤，包括下载、安装和配置环境变量。最后，安装TensorFlow 1.4 GPU版，并通过测试程序验证安装成功。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

由于学习任务需要，之前学习了一部分TensorFlow的东西做练习，但是因为安装时手残和没有准备好安装Cuda，所以就临时安装了 CPU的版本，做一些小任务还好，但是涉及到一些计算量比较大的，比如接下来想在自然语言处理方面做一些实验，就还是选择 GPU的版本吧！

之前已经安装了 tensorflow的CPU版本，所以开始之前得先把它卸载掉，所以，开篇，就先来卸载一下 TensorFlow，不知道开篇不是安装而是卸载是不是一个好兆头，不管啦，开始吧！

开始之前想说一句，挺拒绝 Anaconda的，虽然它包含了集成了很多计算时需要的库，比如 numpy什么的，但是还是比较喜欢在需要时，再去找这些库的一种探究感，所以下面的安装都是通过 pip安装的方式来的。

一、CPU版本的卸载

环境：windows 64 bit，python3.5.2

卸载命令：

pip3 uninstall tensorflow

提问：

1、为什么是 pip3呢？这里就要涉及到我自己笔记本上的两个python版本了，一个是 python 2.7.13，一个是 python 3.5.2（怪详细的~），之前有篇博客说过这个问题，在这里主要是想说下两个python版本下 “pip”命令的使用（pip在安装python时是直接自带的，但是在使用时需要将（XXX:\ Python\Python35\Scripts）配置到环境变量(path)中，红色字体代表python安装的路径）：

（1）根据两个python版本共存的安装设定，我这里的python2版本直接使用 pip命令为“pip”，python3版本直接使用pip命令为“pip3”，即“pip3 install XXX”，在python3版本下进行安装。

（2）又或者通过“python -m pip install XXX”或“python3 -m pip install XXX”分别对应运行两个版本下的pip命令。

这里，因为偶屡次手残，都在打开命令行时习惯性地先运行“python3”（3.5.2）或者“python”（2.7