HDU-2955 Robberies 小数背包

本文介绍了一个趣味性的编程问题——抢银行问题,并将其转化为0/1背包问题进行解决。通过具体实例讲解了如何将问题抽象为数学模型,包括如何处理被抓概率的转化、确定背包容量以及实现0/1背包算法的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考资料:https://blog.youkuaiyun.com/flynn_curry/article/details/50950787

题意:

一个人要去抢银行,给定n个银行各自的总存款和此人在这个银行被抓的概率,求被抓概率小于p的情况下抢钱数的最大值。

这里可以转化为0/1背包问题。

要点:

1.概率给的是被抓概率,需要转化为不被抓的概率。(用1-p[i])

2.背包容量不能是概率(小数),背包容量应该为钱数总和。

3.限制条件之间关系为相乘关系(概率的原理)

整体思路:

1.输入数据,并进行转换。

2.利用 钱数总和 作背包容量,利用 不被抓概率 做限制条件,进行0/1背包。

3.钱数总和逆序枚举,找出不被抓的最大钱数,输出。

一些细节:

1.0/1背包问题,需要对背包容量作逆序枚举,否则变成完全背包问题。

2.dp数组的含义是不被抓概率,并不是结果所需答案。

核心代码:

for(int i = 0; i < N; i ++)
        {
            for(int j = sum; j >= m[i]; j --)
            {
                dp[j] = max(dp[j], dp[j - m[i]] *p[i]);
            }
        }

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