Silding Window Maximum(滑动窗口的最大值)

本文介绍了LeetCode第239题滑动窗口最大值的问题,通过举例和解题思路,展示了如何找到一个整数数组中每个大小为k的滑动窗口内的最大值。提供的Java代码实现详细地解释了算法的逻辑。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一,问题描述 

给定一个整数数组nums 和一个正整数k的滑动窗口,滑动窗口每次从左到右移动一个数字,返回每次滑动窗口中的最大值。

2,例如: 

输入: nums=[1,2,3,4,5,6,7], k=3 
输出: 3,4,5,6,7

3,解题思路: 

首先判断数组的长度len与k的大小,如果len<=k,则,只要找出数组nums中最大的那个值,直接返回就可以了。如果len>k的话,则定义一个数组data,其长度为len-k+1。然后对于原数组nums从下标0开始扫描,扫描到第len-k+1个元素停止。指针每次指向一个元素时,设该元素下标为begin,它的窗口的最后一个元素的下标设置为end。然后在[begin,end]中找到最大的元素,把该元素放在data[]里面,每次移动都按照上述操作,最后返回data。

代码:

package LeetCode;


import java.util.Arrays;


public class MovingAverageMax {


public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int a[] = { 7,2,4 };


System.out.print(Arrays.toString(Max(a,2)));
}


public static int[] Max(int[] nums, int k) {
int size = nums.length;
if (k == 0 || size == 0) {
return new int[0];
} else {
int ans = 0;
if (k >= size) {
for (int i = 0; i < size; i++) {
ans = Math.max(ans, nums[i]);
}
return new int[] { ans };
} else {
int data[] = new int[size - k + 1];
int m = 0;int maxs =0;
// int begin = 0,end = k - begin-1;
for (int begin = 0, end = k - begin - 1; end < size; begin++, end++) {
maxs =nums[begin]; 
for (int l = begin; l <= end; l++) {
 
maxs = Math.max(maxs, nums[l]);

}


data[m++] = maxs;

}
return data;
}


}
}


}

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值