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作者：wubiao
微信、陌陌 架构方案分析
近两年、手机应用，莫过于微信、陌陌之类最受欢迎；但实现原理，分享文章甚少。
故，提出两种方案，供分享；不对之处，敬请留言学习。
目标
解决大型应用（微信、陌陌级别）中，用户经纬度在不断更新，用户查找频繁的问题。（每分钟1000W级）
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方案A
本方案前，请先阅读 http://www.wubiao.info/372
由上文，简单可得；
1、仅需每分钟将用户的经纬度，上报到数据库；
2、然后每次用户查找附近好友时，通过 LIKE ‘wm3yr3%’，即可获取
缺点：稍有一定数据量，对数据库的鸭梨可想而知
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方案B
策略
假象把中国分成，若干个一平方公里的单元格，
1、用户位置的变更，理解为一个单元格移动到另外一个单元格（或者不移动）
2、用户查找附近，理解为查找，自己所在方块的的所有人
数据结构
1、用户基本信息 纬度、经度、GeoHash值（经纬度，仅用于后期距离计算）
2、单元格 集合（用户1，用户2，…）
存储工具
1、redis string（key->value） 结构，存储用户基本信息
2、redis set（集合） 结构，以GeoHash值，前6位作为key（约表示一平方千米），存储单元格的用户群
算法流程
1、更新用户信息，先删除用户原所在集合，再更新当前用户信息，最后更新当前用户所在集合
2、查找附近，直接查找，所在单元格集合所有用户ID
具体实现
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