<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Daniel 的技术笔记  不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。]]></title><description><![CDATA[ ]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gfsfg8545]]></copyright><item><title><![CDATA[cython的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/77622895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/77622895</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Sun, 27 Aug 2017 22:42:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[0. 环境配置要使用cython首选得有的她的环境 [ 废话，^_^ ]，系统上有pip包管理环境的话直接：pip install cython 即可安装cython或者也可以源码安装: 
https://github.com/cython/cython/wiki/Installing 1. 相关介绍： 
Cython 编译器把 Cython 代码编译成调用了 Python 源码的 C/C++ 代码]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++自动微分（Automatic differentiation）原理1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/77133329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/77133329</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Mon, 21 Aug 2017 08:28:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[0. 缘由下面介绍下为什么要引入自动 自动微分(automatic differentiation -> AD )。
一个优化问题的例子 
假设现在我们在解决一个机器学习的问题，有了一些训练样本，现在需要寻找一个最优的函数，使得函数对输入X的估计Y’与实际输出Y之间的期望风险最小化。利用已知的经验数据（训练样本）来计算得到的误差，被称之为经验风险。使用对参数求经验风险来逐渐逼近理想的期望风险的最小值]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[奇异递归模板模式（CRTP）应用--表达式模板(expression template) 2]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/74857956</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/74857956</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Wed, 12 Jul 2017 23:30:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 表达式模板（expression template）概述首选分几个部分介绍下expression template。1.1 表达式模板（expression template）是什么？引用wiki 介绍的 Expression templates ：
  Expression templates are a C++ template metaprogramming technique that]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[奇异递归模板模式（ Curiously Recurring Template Pattern，CRTP）1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/73699378</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/73699378</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Sun, 25 Jun 2017 19:39:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.CRTP介绍奇异递归模板模式（curiously recurring template pattern，CRTP）是C++模板编程时的一种惯用法（idiom）：把派生类作为基类的模板参数。更一般地被称作F-bound polymorphism，是一类F 界量化，相关介绍可以参考 wiki 奇异递归模板模式。curiously recurring template pattern，CRTP的来源，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[中文分词 mmseg  nginx 模块开发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/50531677</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/50531677</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Sun, 17 Jan 2016 13:55:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、nginx模块开发Nginx  是一款高性能web服务器，因此，工作业务中需要借助nginx强大的网络服务功能，往往需要开发和定制相应的 Nginx 模块满足业务需求。 
基本上作为第三方开发者最可能开发的就是三种类型的模块，即handler，filter和load-balancer。Handler模块就是接受来自客户端的请求并产生输出的模块，也是我们使用最多的一个模块。有关nginx模块开发的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[mmseg分词算法及实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/50488040</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/50488040</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Sun, 10 Jan 2016 20:07:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、分词方法关于中文分词 参考之前写的jieba分词源码分析 jieba中文分词。 
中文分词算法大概分为两大类：
一是基于字符串匹配，即扫描字符串，使用如正向／逆向最大匹配，最小切分等策略(俗称基于词典的) 
基于词典的分词算法比较常见，比如正向／逆向最大匹配，最小切分（使一句话中的词语数量最少）等。具体使用的时候，通常是多种算法合用，或者一种为主、多种为辅，同时还会加入词性、词频等属性来辅助处理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jieba中文分词源码分析（四）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/48248393</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/48248393</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Sun, 06 Sep 2015 19:21:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、未登录词问题在jieba中文分词的第一节曾提到未登录词问题
  
  中文分词的难点 
  分词规范，词的定义还不明确 (《统计自然语言处理》宗成庆)
  歧义切分问题，交集型切分问题，多义组合型切分歧义等 
  结婚的和尚未结婚的 => 
  结婚／的／和／尚未／结婚／的 
  结婚／的／和尚／未／结婚／的 
  未登录词问题 
  有两种解释：一是已有的词表中没有收录的词，二是已有的训练语料]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jieba中文分词源码分析（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/48195655</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/48195655</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Sat, 05 Sep 2015 20:53:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、jieba的使用举例
jieba的简单使用 
我们根据作者的 github的例子来编写一个自己的例子，代码如下：
# encoding=utf-8
import jiebaseg_list = jieba.cut("去北京大学玩123", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/".join(seg_list))  # 全模式seg_list = jieba.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jieba中文分词源码分析（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/48223135</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/48223135</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Sat, 05 Sep 2015 17:15:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、前缀字典作者这个版本(0.37)中使用前缀字典实现了词库的存储(即dict.txt文件中的内容)，而弃用之前版本的trie树存储词库，python中实现的trie树是基于dict类型的数据结构而且dict中又嵌套dict 类型，这样嵌套很深，导致内存耗费严重，具体点这里，下面是@gumblex  commit的内容:
  对于get_DAG()函数来说，用Trie数据结构，特别是在Python环]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jieba中文分词源码分析（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/48195287</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/48195287</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Thu, 03 Sep 2015 16:11:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、缘由接触自然语言处理(NLP)有段时间，理论知识有些了解，挺想动手写些东西，想想开源界关于NLP的东西肯定不少，其中分词是NLP的基础，遂在网上找了些资源，其中结巴分词是国内程序员用python开发的一个中文分词模块, 源码已托管在github: 源码地址 ，代码用python实现，源码中也有注释，但一些细节并没有相应文档，因此这里打算对源码进行分析，一来把知识分享，让更多的童鞋更快的对源码有个]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Hadoop Streaming]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/47204707</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/47204707</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Sun, 02 Aug 2015 09:52:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[hadoop大家都了解的，不再细说。之前用java写过MR程序，对Hadoop streaming了解不多，Hadoop streaming是和Hadoop一起发布的实用程序，它允许用户创建和执行使用任何程序或者脚本编写的map或者reduce的mapreducejobs，实际工作中看到不少同学用python、shell、Perl等编写Hadoop streaming程序(开发效率确实高)。在运行]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[redis 源码分析(一) 内存管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/26478995</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/26478995</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Wed, 21 May 2014 17:47:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[一，redis内存管理介绍
  redis是一个基于内存的key-value的数据库，其内存管理是非常重要的，为了屏蔽不同平台之间的差异，以及统计内存占用量等，redis对内存分配函数进行了一层封装，
程序中统一使用zmalloc，zfree一系列函数，其对应的源码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c
两个文件中。
二，redis内存管理源码分析
redis封装是为了]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Redis c/c++, java 客户端连接]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/26010927</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/26010927</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Fri, 16 May 2014 23:02:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[Redis 介绍
redis 这个想必大家都了解，关于redis的安装参考这里，redis使用文档参见这里。
Redis C客户端的使用方法
 Redis的c客户端 Hiredis使用比较广泛，下面主要介绍下它。

1，Hiredis的安装，配置

Hiredis客户端 在redis解压后的deps/hiredis下有相应的文件。如果你的安装包没有相应的文件可以到这里下载。
cd]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[最长递增子序列（LIS）求解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/25692671</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/25692671</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Tue, 13 May 2014 11:33:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述
最长递增子序列也称 “最长上升子序列”，简称LIS ( longest increasing subsequence)。设L=是n个不同的实数的序列，L的递增子序列是这样一个子序列Lis=，其中k1


如：求一个一维数组arr[i]中的最长递增子序列的长度，如在序列{ 7, 1, 6, 5, 3, 4, 8 }中，最长递增子序列长度为4，其递增子序列为：1，3，4，8。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[c++ 智能指针及 循环引用问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/23096229</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/23096229</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Mon, 07 Apr 2014 13:36:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[c++智能指针介绍
由于 C++ 语言没有自动内存回收机制，程序员每次 new 出来的内存都要手动 delete，比如流程太复杂，最终导致没有 delete，异常导致程序过早退出，没有执行 delete 的情况并不罕见，并造成内存泄露。如此c++引入智能指针 ，智能指针即是C++ RAII的一种应用，可用于动态资源管理，资源即对象的管理策略。
 智能指针在  标头文件的 std 命名空间中定义]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++ 类型转换及RTTI]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/21462709</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/21462709</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Tue, 18 Mar 2014 17:12:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[C++的4中类型转换
我们应该比较熟悉C的类型转换即由圆括号和标识符组成，但是对于C的类型转换有时候到不到我们的要求，比如去除const 的类型转换，把一个指向基类的指针转化成指向子类的指针等等。下面就介绍C++引进的四个新的类型转换操作符，这四个操作符是:static_cast, const_cast, dynamic_cast, 和reinterpret_cast。
1，const_cas]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Latex制作简历]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/20392351</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/20392351</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Mon, 03 Mar 2014 20:02:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[认识LaTeX

LaTeX（LATEX，音译“拉泰赫”）是一种基于ΤΕΧ的排版系统，LaTeX类似于html脚本语言，很容易上手。虽然也需要“编译”等才能生成pdf或者ps文档，
但是实际上网上很有很多很漂亮、很专业的模板，我们只需要将自己相应的信息填入相应的位置即可。对于写论文、简历的同学不妨试一下LaTex。
LaTex安装及使用
下面介绍MiKTeX , TexStudio  w]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[skiplist 跳跃表详解及其编程实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/20218489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/20218489</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Sat, 01 Mar 2014 15:40:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[skiplist介绍
跳表(skip List)是一种随机化的数据结构，基于并联的链表，实现简单，插入、删除、查找的复杂度均为O(logN)。跳表的具体定义，

请参考参考维基百科 
点我，中文版。跳表是由William Pugh发明的，这位确实是个大牛，搞出一些很不错的东西。简单说来跳表也是
链表的一种，只不过它在链表的基础上增加了跳跃功能，正是这个跳跃的功能，使得在查找元素时，跳表能]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[awk 使用小结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/19502989</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/19502989</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Wed, 19 Feb 2014 22:30:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[AWK介绍
AWK是贝尔实验室1977年搞出来的为Unix/Linux提供样式扫描与处理工具，非常擅长处理结构化数据和生成表单。与sed 和grep 很相似，但功能却超过大于两者，

之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian
 Kernighan 的Family Name的首字符。awk是要学AWK，就得提一提AWK的一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[nginx 源码学习(六) 基本数据结构 ngx_array_t]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/19207729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gfsfg8545/article/details/19207729</guid><author>gfsfg8545</author><pubDate>Fri, 14 Feb 2014 18:38:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[ngx_array_t 介绍  

ngx_array_t是nginx内部使用的数组结构。显而易见ngx_array_t是一个顺序容器，它以数组的形式存储元素，并能够在数组容量达到上限时动态扩容数组，
很像c++ STL中的vector容器。ngx_array_t 使用了nginx内存池，因此其分配的内存也是在内存池中申请得到的，总的来说ngx_array_t具有访问速度快、
数组可动态扩]]></description><category></category></item></channel></rss>