堆排序

最新推荐文章于 2024-06-09 16:03:45 发布
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此博客内容目前处于计划中，预计会围绕堆排序展开介绍，堆排序是信息技术领域重要的排序算法，后续可能会包含其原理、实现等关键信息。

 计划中。。

堆排序详细图解（通俗易懂）
oorik的博客
02-17 31万+
什么是堆 堆是一种叫做完全二叉树的数据结构，可以分为大根堆，小根堆，而堆排序就是基于这种结构而产生的一种程序算法。 堆的分类 大根堆:每个节点的值都大于或者等于他的左右孩子节点的值 小根堆:每个结点的值都小于或等于其左孩子和右孩子结点的值 两种结构映射到数组为: 大根堆: 小根堆: //父-->子:i--->左孩子:2*i+1, 右孩子:2*i+2; //子-->父:i--->(i-1)*2;(i为下标元素) 排序思想 1.首先将待排序的数...
堆排序详解
Xpccccc的博客
09-21 2019
堆排序详解
六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
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HanMeng的博客
07-24 69万+
文章目录：1. 插入排序2.希尔排序 1. 插入排序 步骤： 1.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 2.取下一个元素tem，从已排序的元素序列从后往前扫描 3.如果该元素大于tem，则将该元素移到下一位 4.重复步骤3，直到找到已排序元素中小于等于tem的元素 5.tem插入到该元素的后面，如果已排序所有元素都大于tem，则将tem插入到下标为0的位置 6.重复步骤2~5 动图演示如下： 思路：   在待排序的元素中，假设前n-1个元素已有序，现将第n个元素插入到前面已经排好的序列中，使得前n个
堆排序算法（图解详细流程）
阿顾的博客
08-04 24万+
堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序 目录 一 准备知识 1.1 大根堆和小根堆 二 堆排序基本步骤 2.1 构造堆 2.2固定最大值再构造堆 三 总结 四代码 一 准备知识 堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来看看什么是大根堆和小根堆 1.1 大根...
堆排序讲解
2302_79376097的博客
06-09 2126
在讲堆的删除时，我们发现一步一步删除堆顶的数据，排列起来呈现出排序的规律，所以本节小编将带领大家进一步理解堆排序。1.堆排序概念那么什么是堆排序？堆排序（Heap Sort）是一种基于堆数据结构的排序算法。它利用堆的性质（大堆或小堆）进行排序操作。堆排序的基本思想是通过构建堆，将待排序的数组转化为一个符合堆性质的堆结构，然后不断将堆顶元素与堆的最后一个元素进行交换，并调整堆，使剩余元素继续满足堆的性质。重复这个过程，直到整个数组有序。构建大堆或小堆。
排序算法：堆排序
Yikefore的博客
05-28 3356
关于排序算法中的堆排序的详细介绍，以及实现过程和时间复杂度的计算，附带图解。
十大排序算法（冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、堆排序、快排、归并排序、桶排序、计数排序、基数排序）
2301_80215560的博客
03-10 4万+
十大排序算法（冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、堆排序、快排、归并排序、桶排序、计数排序、基数排序）十大排序的思想和代码的实现！！！
十大经典排序算法详解(三)-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序
lovely__RR的博客
02-02 4万+
十大经典排序算法-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序 1-堆排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: 2-计数排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: 3-桶排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: 4-基数排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: ...
堆排序-java
m0_63267251的博客
06-02 2311
这次主要讲了堆排序和堆的基本构造，下一期会详细讲述堆的各种基本操作。
解读堆排序算法及用C++实现基于最大堆的堆排序示例
12-25
1、堆排序定义 n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为堆，当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质)： (1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤ ) 若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的...
精选资源
堆排序（C语言实现）
01-07
堆排序（C语言实现）算法思想步骤程序 算法思想 见： 4. 选择排序—堆排序（Heap Sort） 算法导论——堆排序heapsort 步骤 1. 将n个元素建立初始堆，第一个节点放在数组下标1中，因此n个节点对应数组 a[1] ~ a[n]，...
堆排序 减治法——C++代码
05-24
堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用了数据结构中的“堆”这一概念。在计算机科学中，堆通常被理解为一个完全二叉树，其中每个父节点的值都大于或等于（大顶堆）或小于或等于（小顶堆）其子节点的值。堆排序算法...
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用（Matlab代码实现）
01-01
【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了加权多尺度字典学习模型（WMSDL）在轴承故障诊断中的应用，并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术，能够有效提取轴承振动信号中的故障特征，提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤，展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时，文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集，包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群：具备一定信号处理和机器学习基础，从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法；②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断；③结合实际工程数据复现算法，提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节，同时可参考文中提到的其他相关技术（如VMD、CNN、BILSTM等）进行对比实验与算法优化。
MoviePilot-V2企微通知教程[可运行源码]
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本文详细介绍了如何配置MoviePilot-V2（简称mpv2）的企业微信（企微）通知服务。教程从准备工作开始，包括云服务器和NAS的选择，接着详细讲解了群晖安装frpc客户端、服务器端安装frps和nginx的步骤，并提供了具体的配置示例。此外，文章还涵盖了企微相关的配置，包括API设置和mpv2后台的配置，确保用户能够顺利完成通知服务的搭建。最后，作者提醒了一些注意事项，如端口开放和配置细节，以确保服务的正常运行。
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）
最新发布
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【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于神经网络的电力系统负荷预测与电价预测方法，并提供了完整的Matlab代码实现方案。文中详细阐述了如何利用神经网络模型对电力负荷和市场价格进行建模与预测，涵盖数据预处理、模型构建、训练优化及结果分析等关键步骤。该方法适用于处理非线性、时变性强的电力系统数据，能够有效提升预测精度，为电网调度、能源管理和市场运营提供决策支持。此外，文档还展示了多个相关研究方向和技术应用案例，突出神经网络在智能电网领域的广泛适用性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源预测、智能电网相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统短期/中期负荷与电价预测任务；②作为科研项目或毕业论文的技术参考，复现并改进预测模型；③结合实际数据开展预测算法优化研究，提升预测准确性与鲁棒性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注神经网络结构设计、参数调优与预测性能评估部分，同时可参考文档中列出的其他AI技术应用案例拓展研究思路。
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【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究（Matlab代码实现）
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【硕士论文复现】可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕“可再生能源发电与电动汽车的协同调度策略研究”展开，旨在通过Matlab代码复现硕士论文中的核心模型与算法，探讨可再生能源（如风电、光伏）与大规模电动汽车接入电网后的协同优化调度方法。研究重点包括考虑需求侧响应的多时间尺度调度、电动汽车集群有序充电优化、源荷不确定性建模及鲁棒优化方法的应用。文中提供了完整的Matlab实现代码与仿真模型，涵盖从场景生成、数学建模到求解算法（如NSGA-III、粒子群优化、ADMM等）的全过程，帮助读者深入理解微电网与智能电网中的能量管理机制。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、智能电网、电动汽车等领域技术研发的工程人员。; 使用场景及目标：①用于复现和验证硕士论文中的协同调度模型；②支撑科研工作中关于可再生能源消纳、电动汽车V2G调度、需求响应机制等课题的算法开发与仿真验证；③作为教学案例辅助讲授能源互联网中的优化调度理论与实践。; 阅读建议：建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码，按照目录顺序逐步学习各模块实现，重点关注模型构建逻辑与优化算法的Matlab实现细节，并通过修改参数进行仿真实验以加深理解。
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