opencv 人脸识别 （二）训练和识别

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上一篇中我们对训练数据做了一些预处理，检测出人脸并保存在\pic\color\x文件夹下（x=1,2,3,...类别号），本文做训练和识别。为了识别，首先将人脸训练数据 转为灰度、对齐、归一化，再放入分类器（EigenFaceRecognizer）,最后用训练出的model进行predict。

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环境：vs2010+opencv 2.4.6.0

特征：eigenface

Input：一个人脸数据库，15个人，每人20个样本（左右）。

Output：人脸检测，并识别出每张检测到的人脸。

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1. 为训练数据预处理（ 转为灰度、对齐、归一化 ）

• 转为灰度和对齐是后面做训练时EigenFaceRecognizer的要求；
• 归一化是防止光照带来的影响

在上一篇的 2.2 Prehelper.cpp文件中加入函数

void resizeandtogray(char* dir,int k,  vector<Mat> &images, vector<int> &labels,
  vector<Mat> &testimages, vector<int> &testlabels);

void resizeandtogray(char* dir,int K, vector<Mat> &images, vector<int> &labels, vector<Mat> &testimages, vector<int> &testlabels){ IplImage* standard = cvLoadImage("D:\\privacy\\picture\\photo\\2.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); string cur_dir; char id[