【LeetCode】Climbing Stairs

本文深入探讨了使用C++编程语言解决经典爬楼梯问题的优化算法。通过构建类Solution并实现climbStairs函数,作者展示了如何通过动态规划方法计算到达楼梯顶部所需的最小步数。详细解释了算法背后的逻辑,包括初始化状态、迭代过程以及最终返回最优解的过程。此教程不仅适用于初学者理解动态规划的基本概念,也提供了实际应用中解决类似递归问题的有效策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
    int prev, curr;
	prev = 0; curr = 1;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		int temp = curr;
		curr += prev;
		prev = temp;
	}
	return curr;
    }
};

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