IOS7开发~新UI学起(二)

本文介绍如何在iOS应用中定制UINavigationBar的样式,包括字体颜色、背景图片等;展示了UIProgressView的使用方法,包括设置进度条样式、图片及动态更新进度;并介绍了UISearchBar的基本配置。

文章转自:http://blog.youkuaiyun.com/lizhongfu2013/article/details/9133281


1、UINavigationBar:




    NSDictionary* attrs = @{NSForegroundColorAttributeName: [UIColorblackColor],

                            NSFontAttributeName: [UIFontfontWithName:@"AmericanTypewriter"size:0.0],

                            };

    [[UINavigationBar appearancesetTitleTextAttributes:attrs];

    [[UINavigationBar appearancesetTintColor:[UIColorredColor]];

    

    UINavigationBar *navBar = [[UINavigationBaralloc]init];

    navBar.frame = CGRectMake(0,50,32044);

    

    [navBar pushNavigationItem:[[UINavigationItemalloc]initWithTitle:@"Test"]animated:YES];

    [navBar pushNavigationItem:[[UINavigationItemalloc]initWithTitle:@"Test"]animated:YES];

    [navBar pushNavigationItem:[[UINavigationItemalloc]initWithTitle:@"Test"]animated:YES];

    [navBar pushNavigationItem:[[UINavigationItemalloc]initWithTitle:@"Test"]animated:YES];


    [navBar setBarStyle:UIBarStyleDefault];

    [navBar setBackgroundImage:[UIImageimageNamed:@"bg.png"]forBarMetrics:UIBarMetricsDefault];

    [self.view addSubview:navBar];

    


2、UIProgressView





{

    progress = [[UIProgressViewalloc]initWithFrame:CGRectMake(10,100,300,10)];

    [progresssetProgressImage:[UIImageimageNamed:@"bg.png"]];

    [progresssetProgressViewStyle:UIProgressViewStyleBar];

    [progresssetTrackImage:[UIImageimageNamed:@"sss.png"]];

    [self.viewaddSubview:progress];

    

    [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:1.0target:selfselector:@selector(run)userInfo:nilrepeats:YES]; 

    

}


-(void) run

{

    progress.progress +=0.1;

    [progresssetProgress:progress.progressanimated:YES];

}




2、UISearchbar




    UISearchBar *searchBar = [[UISearchBaralloc]initWithFrame:CGRectMake(0,20,320,44)];

    [searchBar setBarStyle:UIBarStyleDefault];

    [searchBar setBarTintColor:[UIColorredColor]];

    [searchBar setBackgroundImage:[UIImageimageNamed:@"bg.png"]

                   forBarPosition:UIBarPositionAny

                       barMetrics:UIBarMetricsDefault];

    

    searchBar.showsCancelButton =YES;

    [self.view addSubview:searchBar];



内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值