MySQL高级SQL语句

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1、SQL语句

​编辑 1.1SELECT ——显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

1.2DISTINCT ——不显示重复的数据记录 

​编辑 1.3WHERE ——有条件查询

​编辑 1.4AND OR ——且 或

​编辑 1.5 IN——显示已知的值的数据记录

​编辑 1.6 通配符 ——通常通配符与like 一起使用进行模糊查询

1.7ORDER BY——按关键字排序 

2、函数 

聚合函数：

​编辑 count函数

3、GROUP BY 

4、别名——字段別名 表格別名 

5、子查询 ——连接表格 

6、EXISTS——用来测试内查询有没有产生任何结果 

7、连接查询 

左链接 

右连接 

内连接 

内连接一

内连接二 

8、CREATE VIEW ——视图

​编辑 9、null值

1、null值与空值的区别

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1、SQL语句

先创建与两个表

 1.1SELECT ——显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名";
例：
SELECT store_Name FROM store_info; #字段名不分大小写
select store_Name,sales FROM store_info;

1.2DISTINCT ——不显示重复的数据记录 

语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
select distinct Store_Name FROM store_info;

 1.3WHERE ——有条件查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM store_info WHERE score > 80;
select * from store_info where store_name='Houston';

 1.4AND OR ——且 或

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
例：
SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 100 OR Sales < 500;
select store_name,sales from store_info where sales > 100 and sales < 500;
select store_name,sales from store_info where (sales > 200 and sales < 500) or sales > 100;

 1.5 IN——显示已知的值的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
例：
SELECT * FROM store_info WHERE store_name IN ('Los Angeles', 'Houston');
SELECT * FROM store_info WHERE store_name not in ('Los Angeles', 'Houston');

 1.6 通配符 ——通常通配符与like 一起使用进行模糊查询

通配符    作用
%    百分号表示零个、一个或多个字符
_    下划线表示单个字符
%A_Z%    所有以'A'起头，另一个任何值的字符，且'z'为结尾的字符串。例如，'ABZ'和 'A2Z'
%XYZ    所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ'
%AN%    所有包含'AN'的字符串 例如，'LOSANGELES'和'SAN FRANCISCO'
ABC%    所有以ABC开头的字符串 如：'ABCD'、'ABCABC'
_AN%    所有 第二个字母为 A 第三个字母 为N 的字符串 例如，'SAN FRANCISCO'符合这个模式，而'LOSANGELES'则不符合这个模式。

 

select * from store_info where store_Name like '_o%s';
select * from store_info where store_Name like '%ON';
select * from store_info where store_Name like '_os%';

 

1.7ORDER BY——按关键字排序 

语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
例：
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC;
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales；

2、函数 

聚合函数：

函数	含义
avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和

 

SELECT avg(Sales) FROM store_info; #查看sales字段的平均值
SELECT max(Sales) FROM store_info; #查看sales字段的最小值
SELECT min(Sales) FROM store_info; #查看sales字段的最大值
SELECT sum(Sales) FROM store_info; #查看sales字段的总和
SELECT count(Store_Name) FROM store_info;           #查看store_name字段的非null个数
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM store_info;  #查看store_name字段去重后的非null个数

 

 count函数

创建一个表格

create table city(name char(20));
insert into city values('xuzhou');
insert into city values('nanjing');
insert into city values('hangzhou');
insert into city values();
insert into city values();
select * from city;

 

count(*) 包括了所有的列的行数，全表扫描在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行 

 

SELECT count(name) FROM city;
SELECT count(*) FROM city;

3、GROUP BY 

GROUP BY有两个作用为汇总与分组

• 对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
• GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
• 凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面
• 凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;

4、别名——字段別名 表格別名 

语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info A GROUP BY Store_Name;
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM store_info A GROUP BY A.Store_Name;

5、子查询 ——连接表格 

在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                     #内查询
#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN

6、EXISTS——用来测试内查询有没有产生任何结果 

如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。

语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
例：
SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

7、连接查询 

连接类型 

• inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行
• left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
• right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

左链接 

SELECT * FROM location A LEFT JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

右连接 

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接 

内连接一

SELECT * FROM location A INNER JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

内连接二 

SELECT * FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;

8、CREATE VIEW ——视图

• 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
• 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
• 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
• 插入数据时要视图表与原表结构相同才可以插入，否则会报错

创建视图语法：CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";
 
删除视图语法：DROP VIEW 视图表名;
保存的是select查询的结果，插入数据时要视图表与原表结构相同才可以插入，否则会报错
 
例：
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;

 

 9、null值

NULL 值表示一个缺失值或未知值。当某个字段的值为 NULL 时，这意味着该字段没有被赋予任何值。NULL 不同于空字符串或零，它表示缺少确切的数值或数据，在数据库中，NULL 值可以用于表示信息不完整或未知的情况。

1、null值与空值的区别

①空值长度为0，不占空间，null值长度为null，占用空间

②is null 无法判断空值

③空值使用‘=’或者‘<>’来处理（！=）

④count （）计算时，null会会略，空值会加入计算

⑤注意：null是占用空间内存的，而空值则不占用内存空间

 

select *from ky37 where money is null; #查询空值
select * from ky37 where money is not null; #查询非空值

注意：

①视图多用于查看，增删改都不能在视图中使用
②mysql不支持在子查询中引用更新目标表的数据库，不允许用自己的数据来更新自己
③视图表与索引一样都是对mysql的优化操作，可以更快的查询。
④视图不占用实际的内存
⑤null是占用内存空间，但是不计入数据统计，而空值是不占内存空间，但是算是数据，会计入到数据统计中的。