_Seven°的博客

不知道大家在使用OneHot编码的过程中有没有遇到这样的问题，比如在训练样本中某一列的值(离散)为“green” "red" "yellow"，并对其进行了one-hot编码，效果如下：当在生产环境中实时读取新增数据时，出现一些训练样本中未见过的数据，如"green" "blue"，其one-hot编码如下：那么在这种情况下会导致数据维度不一致，但由于训练好的模型输入维度是确定的，...

来源：Python数据科学链接：https://mp.weixin.qq.com/s/SlPdbGtdtfXGPPKrysM7kw 之前和大家分享过一篇关于提速pandas的文章，主要是在pandas的具体操作用法上提出了一些改进，还在抱怨pandas运行速度慢？这几个方法会颠覆你的看法 但方法的改进上难免会遇到上限瓶颈，比如数据非常大的时候。最近看到了一篇也是关...

Python强大的处理数据的能力很大一部分来自Pandas，pandas不仅限于读取本地的离线文件，也可以在线读取数据库的数据，处理后再写回数据库中。pandas主要是以sqlalchemy方式与数据库建立链接，支持Mysql、postgresql、Oracle、MS SQLServer、SQLite等主流数据库。SQLAlchemySQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软...