Conda 使用说明
conda 是一个开源的包管理和环境管理系统,主要用于 Python 项目。它可以帮助你轻松地安装、更新和管理软件包及其依赖项。以下是一些常用的 conda 命令和使用方法。
安装 Conda
如果你还没有安装 conda,可以通过以下步骤安装:
常用命令
1. 创建新环境
conda create --name myenv python=版本号
1.1 创建时不安装默认的pip包
# 此方式需要单独处理pip
conda create --name dianQi python=3.13 --no-deps
1.2 创建时指定安装哪些包
conda create --name dianQi python=3.13 pip numpy scipy
这将创建一个名为 myenv 的新环境。
2. 激活环境
conda 4.4以前版本
source activate myenv
conda 4.4以后版本
conda activate myenv
激活名为 myenv 的环境。
3. 安装包
conda install numpy
在当前激活的环境中安装 numpy 包。
4. 更新包
conda update numpy
更新当前环境中的 numpy 包。
5. 删除包
conda remove -n numpy --all
从当前环境中删除 numpy 包。
6. 列出已安装的包
conda list
列出当前环境中已安装的所有包。
7. 停用环境
conda deactivate
停用当前激活的环境。
8. 删除环境
conda remove --name myenv --all
删除名为 myenv 的环境及其所有包。
9. 导出环境
conda env export > environment.yml
将当前环境导出到 environment.yml 文件中。
10. 从文件创建环境
conda env create -f environment.yml
从 environment.yml 文件创建环境。
11. 列出所有环境
REM 三种方式选其一
conda env list
conda info --envs
conda info -e
列出所有已创建的 conda 环境。
12. 更新 Conda
conda update conda
更新 conda 到最新版本。
其他常用命令
1. 搜索包
conda search numpy
搜索可用的 numpy 包版本。
2. 清理缓存
conda clean --all
清理 conda 的缓存,释放磁盘空间。
3. 查看 Conda 信息
conda info
4.安装应用
REM 镜像源:
REM https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
REM http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
REM http://pypi.douban.com/simple/
pip install [应用名] -i[镜像源]
conda install [应用名] -c[镜像源]
查看 conda 的配置信息和版本。

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