技术-SQL语法

最新推荐文章于 2023-05-01 23:57:48 发布

gexiaobaoHelloWorld

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1，SQL简介

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。在本教程中，您将学到如何使用 SQL 访问和处理数据系统中的数据，这类数据库包括：Oracle, Sybase, SQL Server, DB2, Access 等等。

SQL 是一门 ANSI 的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL 语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL 可与数据库程序协同工作，比如 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、Sybase 以及其他数据库系统。不幸地是，存在着很多不同版本的 SQL 语言，但是为了与 ANSI 标准相兼容，它们必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE 等等）。

2，SQL语法

SQL 对大小写不敏感！

可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和数据定义语言 (DDL)。

2.1 SQL (结构化查询语言)

SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

2.2 SQL 的数据定义语言 (DDL)

SQL 的数据定义语言 (DDL)部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:

CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引

3，SQL使用

3.1 SQL SELECT 语句

SELECT LastName,FirstName FROM Persons
SELECT * FROM Persons

3.2 SQL SELECT DISTINCT 语句

在表中，可能会包含重复值。这并不成问题，不过，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

SELECT DISTINCT City FROM Persons

3.3 SQL WHERE 子句

下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：

操作符	描述
=	等于
<>	不等于
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式

注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

请注意，我们在例子中的条件值周围使用的是单引号。SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

3.3 SQL AND & OR 运算符

SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William')
AND LastName='Carter

3.4 SQL ORDER BY 子句

ORDER BY 语句用于对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用DESC 关键字。

#以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber）：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
#以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC

3.5 SQL INSERT INTO 语句

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')

3.6 SQL UPDATE 语句

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'

3.7 SQL DELETE 语句

#"Fred Wilson" 会被删除：
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson' 
#可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name

3.8 SQL TOP/LIMIT 子句

TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
【注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。】

#MYSQL用法：
SELECT * FROM Persons LIMIT 5
#Oracle用法：
SELECT * FROM Persons WHERE ROWNUM <= 5
#SQL Server用法：
SELECT TOP 2 * FROM Persons

3.9 SQL LIKE 操作符

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

#从上面的 "Persons" 表中选取居住在以 "N" 开始的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE 'N%'
#从 "Persons" 表中选取居住在以 "g" 结尾的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '%g'
#从 "Persons" 表中选取居住在不包含 "lon" 的城市里的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City NOT LIKE '%lon%'

在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：

通配符	描述
%	替代一个或多个字符
_	仅替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或者 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

#从上面的 "Persons" 表中选取居住的城市不以 "A" 或 "L" 或 "N" 开头的人：
SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[!ALN]%'

3.10 SQL IN 操作符

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

#从上表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter')

3.11 SQL BETWEEN 操作符

#如需以字母顺序显示介于 "Adams"（包括）和 "Carter"（不包括）之间的人，请使用下面的 SQL：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'
#如需使用上面的例子显示范围之外的人，请使用 NOT 操作符：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter'

3.12 SQL Alias（别名）

#有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。列出 "John Adams" 的所有定单。
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName 
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'

#列别名
SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name FROM Persons

3.13 SQL JOIN

以如下方式建立表table1，table2：

create table table1(id int,name varchar(10))
create table table2(id int,score int)
insert into table1 select 1,'lee'
insert into table1 select 2,'zhang'  
insert into table1 select 4,'wang'  
insert into table2 select 1,90  
insert into table2 select 2,100  
insert into table2 select 3,70

如下所示：

+------+-------+------+-------+
|    table1    |    table2    |
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | lee   |    1 |    90 |
|    2 | zhang |    2 |   100 |
|    4 | wang  |    3 |    70 |
+------+-------+------+-------+

1 外连接
概念：包括 左向外联接、 右向外联接或 完整外部联接
1.1.左连接：left join 或 left outer join
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(null)。

mysql> select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id;
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | lee   |    1 |    90 |
|    2 | zhang |    2 |   100 |
|    4 | wang  | NULL |  NULL |
+------+-------+------+-------+

注释：包含table1的所有子句，根据指定条件返回table2相应的字段，不符合的以null显示

1.2.右连接：right join 或 right outer join
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。

mysql> select * from table1 right join table2 on table1.id=table2.id;
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | lee   |    1 |    90 |
|    2 | zhang |    2 |   100 |
| NULL | NULL  |    3 |    70 |
+------+-------+------+-------+

注释：包含table2的所有子句，根据指定条件返回table1相应的字段，不符合的以null显

2 内连接
概念：内联接是用比较运算符比较要联接列的值的联接
2.1.内连接：join 或 inner join

mysql> select * from table1 join table2 on table1.id=table2.id;
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | lee   |    1 |    90 |
|    2 | zhang |    2 |   100 |
+------+-------+------+-------+

注释：只返回符合条件的table1和table2的列

等价（与下列执行效果相同）
A:select a.*,b.* from table1 a,table2 b where a.id=b.id
B:select * from table1 cross join table2 where table1.id=table2.id  (注：cross join后加条件只能用where,不能用on)

3 交叉连接(完全)
概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（table1和table2交叉连接产生3*3=9条记录）
3.1.交叉连接：cross join 或 full join 或 full outer join(不带条件where...)

mysql> select * from table1 cross join table2;
+------+-------+------+-------+
| id   | name  | id   | score |
+------+-------+------+-------+
|    1 | lee   |    1 |    90 |
|    2 | zhang |    1 |    90 |
|    4 | wang  |    1 |    90 |
|    1 | lee   |    2 |   100 |
|    2 | zhang |    2 |   100 |
|    4 | wang  |    2 |   100 |
|    1 | lee   |    3 |    70 |
|    2 | zhang |    3 |    70 |
|    4 | wang  |    3 |    70 |
+------+-------+------+-------+

注释：返回3*3=9条记录，即笛卡尔积

等价（与下列执行效果相同）
A:select * from table1,table2

3.14 SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

【注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。】

Employees_China:

E_ID	E_Name
01	Zhang, Hua
02	Wang, Wei
03	Carter, Thomas
04	Yang, Ming

Employees_USA:

E_ID	E_Name
01	Adams, John
02	Bush, George
03	Carter, Thomas
04	Gates, Bill

1，使用 UNION 命令:

#列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Gates, Bill

注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

2，使用 UNION ALL 命令：

#列出在中国和美国的所有的雇员：
SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
Zhang, Hua
Wang, Wei
Carter, Thomas
Yang, Ming
Adams, John
Bush, George
Carter, Thomas
Gates, Bill

3.15 SQL SELECT INTO 语句

SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。

#IN 子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT *
INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons
#拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：
SELECT LastName,FirstName
INTO Persons_backup
FROM Persons

3.16 SQL CREATE DATABASE 语句

CREATE DATABASE my_db

3.17 SQL CREATE TABLE 语句

数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：

数据类型	描述
integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)	仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d) numeric(size,d)	容纳带有小数的数字。 "size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size)	容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。在括号中规定字符串的长度。
varchar(size)	容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd)	容纳日期。

#创建名为 "Person" 的表,该表包含 5 个列，列名分别是："Id_P"、"LastName"、"FirstName"、"Address" 以及 "City"：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

3.18 SQL 约束 (Constraints)

约束用于限制加入表的数据的类型。可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：

NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT

1，SQL NOT NULL 约束

NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

2，SQL UNIQUE 约束

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

#Mysql
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (Id_P)
)

3，SQL PRIMARY KEY 约束

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

4，SQL FOREIGN KEY 约束

一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 PRIMARY KEY。

#Mysql:下面的 SQL 在 "Orders" 表创建时为 "Id_P" 列创建 FOREIGN KEY：
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)
)

5，SQL CHECK 约束

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

#Mysql
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (Id_P>0)
)

6，SQL DEFAULT 约束

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

#Mysql:通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

3.19 SQL CREATE INDEX 语句

CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

#本例会创建一个简单的索引，名为 "PersonIndex"，在 Person 表的 LastName 列：
CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName) 
#如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字 DESC：
CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC) 
#假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName, FirstName)

3.20 SQL 撤销索引、表以及数据库

#SQL DROP INDEX 语句:Mysql
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
#SQL DROP TABLE 语句,DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE table_name
#SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE database_name
#SQL TRUNCATE TABLE 语句,请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
TRUNCATE TABLE table_name

3.21 SQL ALTER TABLE 语句

ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。

#在表 "Persons" 中添加一个名为 "Birthday" 的新列。
ALTER TABLE Persons ADD Birthday date
#改变 "Persons" 表中 "Birthday" 列的数据类型。
ALTER TABLE Persons ALTER COLUMN Birthday year
#删除 "Person" 表中的 "Birthday" 列：
ALTER TABLE Person DROP COLUMN Birthday

3.21 SQL AUTO INCREMENT 字段

Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。

我们通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值。我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)

默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始，请使用下列 SQL 语法：

ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

3.22 SQL VIEW（视图）

视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。

#样本数据库的视图"Current Product List"会选取 Products 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：
CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

#您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
DROP VIEW view_name

3.23 SQL Date 函数

MySQL Date 函数
下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
NOW()	返回当前的日期和时间
CURDATE()	返回当前的日期
CURTIME()	返回当前的时间
DATE()	提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/时间按的单独部分
DATE_ADD()	给日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()	从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()	用不同的格式显示日期/时间

SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

DATE - 格式 YYYY-MM-DD
DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
YEAR - 格式 YYYY 或 YY

3.24 SQL NULL 值

NULL 值是遗漏的未知数据。默认地，表的列可以存放 NULL 值。

如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
【注释：无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。】

那么我们如何测试 NULL 值呢？无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =, <, 或者 <>。我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

#Mysql：如果UnitsOnOrder是null，则做为0加入计算
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

3.25 Mysql数据类型

在 MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。

Text 类型：

数据类型	描述
CHAR(size)	保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)	保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。注释：如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT	存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT	存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT	存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT	存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)	允许你输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z')
SET	与 ENUM 类似，SET 最多只能包含 64 个列表项，不过 SET 可存储一个以上的值。

Number 类型：

数据类型	描述
TINYINT(size)	-128 到 127 常规。0 到 255 无符号*。在括号中规定最大位数。
SMALLINT(size)	-32768 到 32767 常规。0 到 65535 无符号*。在括号中规定最大位数。
MEDIUMINT(size)	-8388608 到 8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。
INT(size)	-2147483648 到 2147483647 常规。0 到 4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。
BIGINT(size)	-9223372036854775808 到 9223372036854775807 常规。0 到 18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。
FLOAT(size,d)	带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d)	带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d)	作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。

* 这些整数类型拥有额外的选项 UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加 UNSIGNED 属性，那么范围将从 0 开始，而不是某个负数。

Date 类型：

数据类型	描述
DATE()	日期。格式：YYYY-MM-DD 注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'
DATETIME()	*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'
TIMESTAMP()	*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的描述来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC
TIME()	时间。格式：HH:MM:SS 注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'
YEAR()	2 位或 4 位格式的年。注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

* 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

4，SQL函数

SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。

4.1 函数的语法

内建 SQL 函数的语法是：

SELECT function(列) FROM 表

4.2 函数的类型

在 SQL 中，基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是：

Aggregate 函数
Scalar 函数

合计函数（Aggregate functions）
Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值。
注释：如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句，则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句！

Scalar 函数
Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。

4.3 SQL AVG 函数

AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。

SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders

4.4 SQL COUNT() 函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

#COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name

#COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

4.5 SQL FIRST() 函数

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。

#查找 "OrderPrice" 列的第一个值。
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders

4.6 SQL LAST() 函数

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。

#查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders

4.7 SQL MAX() 函数

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

#查找 "OrderPrice" 列的最大值。
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

4.8 SQL MIN() 函数

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

#查找 "OrderPrice" 列的最小值。
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders

4.9 SQL SUM() 函数

SUM 函数返回数值列的总数（总额）。

#查找 "OrderPrice" 字段的总数。
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders

4.10 SQL GROUP BY 语句

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

#查找每个客户的总金额（总订单）。我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer

#GROUP BY 一个以上的列
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer,OrderDate

4.11 SQL HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

having称为分组滤过条件,也就是说是分组需要的条件,所以必须与group by联用

#查找订单总金额少于 2000 的客户。
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000

为什么不能用having代替where？
where 是先筛选再group，having 是先group再筛选。即逻辑上来说， WHERE子句的执行位于GROUP BY之前，HAVING语句执行必须在GROUP BY之后。
SQL语句的执行顺序如下： WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT - ORDER BY

4.12 SQL UCASE() 函数

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

4.13 SQL LCASE() 函数

LCASE 函数把字段的值转换为小写。

SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons

4.14 SQL MID() 函数

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

#SQL MID() 语法
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name

参数	描述
column_name	必需。要提取字符的字段。
start	必需。规定开始位置（起始值是 1）。
length	可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

#从 "City" 列中提取前 3 个字符。
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons

4.15 SQL LEN() 函数

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons

4.16 SQL ROUND() 函数

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

#SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name

参数	描述
column_name	必需。要舍入的字段。
decimals	必需。规定要返回的小数位数。

#把名称和价格舍入为最接近的整数。
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products

4.17 SQL NOW() 函数

NOW 函数返回当前的日期和时间。

SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products

4.18 SQL FORMAT() 函数

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

#SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name

参数	描述
column_name	必需。要格式化的字段。
format	必需。规定格式。

SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate FROM Products