python-lambda-优快云博客

http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb01018046.html

http://www.189works.com/article-63718-1.html

1，一个简单例子

lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。

# -* - coding: UTF-8 -* -

#一般函数
def f(x,y):
    return x+y
print f(1,2)  #3

#匿名函数lambda，重新取名
f = lambda x,y : x+y
print f(1,2)  #3
print f     #<function <lambda> at 0x2ab1c6cba5f0>,说明实际上是个函数对象

#匿名函数lambda，直接使用
print (lambda x,y : x+y)(1,2) #3

那么，lambda表达式有什么用处呢？很多人提出了质疑，lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。其实说的没错，lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用，因为有很多别的方法能够代替lambda。同时，使用lambda的写法有时显得并没有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。

回过头来想想，Python中的lambda真的没有用武之地吗？其实不是的，至少我能想到的点，主要有：
1. 使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2. 对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

2，lambda基础

lambda语句中，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。

Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，他们就是filter, map, reduce。

2.1，filter(function, sequence)：【过滤】

对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 
>>> filter(f, range(2, 25)) 
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a' 
>>> filter(f, "abcdef") 
'bcdef'

2.2，map(function, sequence) ：【一一映射】

对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：

>>> def cube(x): return x*x*x 
>>> map(cube, range(1, 11)) 
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
>>> def cube(x) : return x + x 
>>> map(cube , "abcde") 
['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：

>>> def add(x, y): return x+y 
>>> map(add, range(8), range(8)) 
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

2.3，reduce(function, sequence, starting_value)：【递归】

对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：

>>> def add(x,y): return x + y 
>>> reduce(add, range(1, 11)) 
55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）
>>> reduce(add, range(1, 11), 20) 
75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

2.4，lambda：

这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方：

>>> g = lambda x: x * 2 
>>> g(3) 
6 
>>> (lambda x: x * 2)(3) 
6

2.5，把filter map reduce 和lambda结合起来：

# -* - coding: UTF-8 -* -
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
#[18, 9, 24, 12, 27]
print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
#139

map，reduce，filter中的function都可以用lambda表达式来生成！

2.5.1，filter(function,sequence)
function的返回值只能是True或False
把sequence中的值逐个当参数传给function，如果function(x)的返回值是True，就把x加到filter的返回值里面。一般来说filter的返回值是list，特殊情况如sequence是string或tuple，则返回值按照sequence的类型。

例子：找出1到10之间的奇数
filter(lambda x:x%2!=0,range(1,11))
返回值[1,3,5,7,9]

如果sequence是一个string
filter(lambda x:len(x)!=0,'hello')返回'hello'
filter(lambda x:len(x)==0,'hello')返回''

2.5.2，map(function,sequence)
把sequence中的值当参数逐个传给function，返回一个包含函数执行结果的list。如果function有两个参数，即map(function,sequence1,sequence2)。
例子：求1*1,2*2,3*3,4*4
map(lambda x:x*x,range(1,5))
返回值是[1,4,9,16]

2.5.3，reduce(function,sequence)
function接收的参数个数只能为2
先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给
function，然后只返回一个结果。
例子：求1到10的累加
reduce(lambda x,y:x+y,range(1,11))
返回值是55。

3，非lambda不可？

上面例子中的map的作用，和C#的Where扩展方法一样，非常简单方便。但是，Python是否非要使用lambda才能做到这样的简洁程度呢？在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。

比如上面map的例子，可以写成如下，非常的简洁，易懂：

print [x * 2 + 10 for x in foo]

filter的例子可以写成：

print [x for x in foo if x % 3 == 0]

同样也是比lambda的方式更容易理解。
所以，什么时候使用lambda，什么时候不用，需要具体情况具体分析，只要表达的意图清晰就好。一般情况下，如果for..in..if能做的，我都不会选择lambda。

4，lambda broken?

【很赞的案例】

在数学教学中，经常会使用到lambda，比如有一位老兄就遇到这样一个问题。他想创建一个函数数组fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 于是乎，就定义了这么一个lambda函数：

fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]

但是，奇怪的是，

>>> fs[3](4)
13
>>> fs[4](4)
13
>>> fs[5](4)
13

结果并没有达到这位老兄的预期，预期的结果应该是：

>>> fs[3](4)
7
>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
9

问题其实出在变量i上。上面的代码换个简单的不使用lambda的缩减版本：

i = 1
def fs(n):
return n + i
print fs(1) # 2
i = 2
print fs(1) # 3

可见，上面没有达到预期的原因是lambda中的i使用的是匿名函数外的全局变量。修改一下：

fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]
>>> fs[3](4)
7
>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
9