点云从入门到精通技术详解100篇-农作物叶片点云数据的三角网格重建

目录

知识储备

农作物叶片点云数据的三角网格重建代码实现

一、农作物叶片点云数据的三角网格重建概述

1. 点云数据的特点

2. 三角网格重建的目标

二、重建方法及实现步骤

1. 数据预处理

(1) 去噪

(2) 降采样

(3) 配准

2. 骨架提取

方法：

Python代码实现（基于Open3D）：

3. 模板匹配与变形

方法：

Python代码实现（基于Open3D）：

三、优化方向

前言

农作物叶片点云数据获取

2.1 引  言

2.2 单株农作物点云数据方法

2.3 农作物器官分割方法

2.4 本文使用的农作物叶片点云数据

基于自适应加权算子的农作物叶片点云骨架提取

3.1 引  言

3.2 数据预处理

3.3 提取截面相关点集

3.4 基于自适应加权算子的骨架约束点提取

3.5 基于主曲线的骨架优化方法

3.6 实验结果及分析

基于点对特征直方图的农作物叶片三维模型检索

4.1 引  言

4.2 确定采样点

4.3 计算点对特征直方图

4.4 计算形状距离分布曲线

4.5 计算形状相似性

4.6 实验结果及分析

基于网格变形的农作物叶片三角网格重建

5.1 引  言

5.2 构建保刚性的能量函数

5.3 网格变形

5.4 实验结果及分析

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