全国大学生数据统计与分析竞赛2021年【本科组】-A题：学位论文质量评价与分析

目录

摘 要

一、问题描述

二、数据预处理

2.1 异常值处理

2.2 缺失值处理

三、数据分析

3.1 问题论文筛选与均值计算

3.2 描述性统计

3.3 正态性检验

3.4 Spearman 与 Kendall 相关性分析

3.5 Kappa 一致性分析

3.6 论文水平比较

四、文本分析

4.1 词频统计

4.2 特征计算

4.3 观点评价模型

五、论文水平综合评价

5.1 无量纲化与熵权法

5.2 TOPSIS 理想点法

5.3 结果分析

六、问题论文与优秀论文特征分析

七、总结与展望

7.1 解决方案

7.2 优缺点与展望

参考文献

 代码实现

1、数据预处理：

 2、问题一解决方案

 3、问题 2 解决方案

 4、问题三解决方案

 5、问题四解决方案：

 6、问题五解决方案

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摘 要

近年，学位论文的重要性不断突出，为更好的检验论文的整体水平。本文利用某

省硕士学位论文的例行抽检所得到大量的评审数据，对所给的 1246 篇论文进行筛选，

对评审专家的一致性、学科类别的差异性、评价维度的均衡性进行了分析；针对专家

评语进行文本分析建立了专家观点量化模型；基于 熵权法 和 TOPSIS 理想点法 建立了