2016ICPC青岛网络赛 1011

本文介绍了一种结合最短路径算法与最小割最大流原理的算法实现思路,通过BFS寻找最短路径,并利用最大流算法求解最小割问题。代码示例展示了如何构建图结构、进行广度优先搜索、深度优先搜索及计算最大流。

先用BFS过滤出最短路中的路径,然后最小割最大流定理。

#include<iostream>
#include<string.h>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
#include<vector>
#include<queue>
#define PII pair<int,int>
using namespace std;
const int maxn=1200;
struct Edge
{
    int from,to,cap,flow,residual;//容量,流量,残量
};

struct node
{
    int to;
    int uw;
    node(int t,int u)
    {
        to=t;
        uw=u;
    }
};

vector<node> DG[maxn];
vector< node > NG[maxn];//第一个表示来自哪,第二个表示这条边在fa里的编号
int dis[maxn];

vector<int> G[maxn];//这个存的是在边表里的位置
vector<Edge> E;
bool vis[maxn];
int d[maxn];
int cur[maxn];
int n,m;

void init()
{
    for(int i=0;i<maxn;i++)
    {
        G[i].clear();
        d[i]=0;
        cur[i]=0;
        dis[i]=0;
        DG[i].clear();
        NG[i].clear();
    }
    E.clear();
}

void Add_edge(int from,int to,int cap)
{
    Edge tmp;
    tmp.from=from;
    tmp.to=to;
    tmp.cap=cap;
    tmp.flow=0;
    tmp.residual=cap;
    E.push_back(tmp);

    tmp.from=to;
    tmp.to=from;
    tmp.cap=0;
    tmp.flow=0;
    tmp.residual=0;
    E.push_back(tmp);

    int m=E.size();
    G[from].push_back(m-2);
    G[to].push_back(m-1);
}

bool BFS(int S,int T)
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    queue<int> Q;
    Q.push(S);
    d[S]=0;
    //cout<<T<<endl;
    vis[S]=1;
    while(Q.empty()==false)
    {
        int x=Q.front();Q.pop();
        for(int i=0;i<G[x].size();i++)
        {
            Edge &e=E[G[x][i]];
            if(!vis[e.to] && e.cap>e.flow)
            {
                vis[e.to]=1;
                d[e.to]=d[x]+1;
                Q.push(e.to);
            }
        }
    }
    return vis[T];
}

int DFS(int x,int a,int T)
{
    if(x==T || a==0) return a;
    //cout<<a<<endl;
    int flow=0;
    int f;
    for(int &i=cur[x];i<G[x].size();i++)
    {
        Edge &e=E[G[x][i]];
        if(d[x]+1==d[e.to] && (f=DFS(e.to,min(a,e.cap-e.flow),T))>0)
        {
            e.flow+=f;
            E[G[x][i]^1].flow-=f;
            flow+=f;
            a-=f;
            if(a==0) break;
        }
    }
    return flow;
}

int Maxflow(int S,int T)
{
    int flow=0;
    while(BFS(S,T))
    {
        memset(cur,0,sizeof(cur));
        flow+=DFS(S,0x3f3f3f3f,T);
        //cout<<flow<<endl;
    }
    return flow;
}


bool MYBFS(int st,int tt)
{
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    queue< pair< pair<int,int>,pair<int,int> > > Q;//目标节点,step,来自于哪里,以及他的编号
    Q.push(make_pair(make_pair(st,0),make_pair(-1,0)));
    while(Q.empty()==false)
    {
        int now=Q.front().first.first;
        int step=Q.front().first.second;
        PII zu=Q.front().second;

        if(vis[now]==1)
        {
            if(dis[now]==step)
            {
                NG[zu.first].push_back(DG[zu.first][zu.second]);
            }
            Q.pop();
            continue;
        }

        if(now!=st) NG[zu.first].push_back(DG[zu.first][zu.second]);

        vis[now]=1;
        dis[now]=step;
        Q.pop();

        int size=DG[now].size();
        for(int i=0;i<size;i++)
        {
            int to=DG[now][i].to;
            Q.push(make_pair(make_pair(to,step+1),make_pair(now,i)));
        }
    }
    if(vis[tt]==0) return false;
    else return true;
}

void copy_edge()
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int size=NG[i].size();
        for(int j=0;j<size;j++)
        {
            //printf("%d %d\n",i,NG[i][j]);
            Add_edge(i,NG[i][j].to,NG[i][j].uw);
        }
    }
}

int main()
{
    int TTT;cin>>TTT;
    while(TTT--)
    {
        init();
        cin>>n>>m;
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            int a,b,uw;
            scanf("%d %d %d",&a,&b,&uw);
            DG[a].push_back(node(b,uw));
            DG[b].push_back(node(a,uw));
        }
        bool judge=MYBFS(1,n);
        if(judge==false)
        {
            printf("0\n");
            continue;
        }

        copy_edge();

        int ans=Maxflow(1,n);
        printf("%d\n",ans);

    }




    return 0;

}


下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
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