C++优先队列/priority_queue(最大堆、最小堆)

C++从入门到起飞之——priority_queue(优先级队列) 全方位剖析! / 创建一个小顶堆(通过自定义比较器)// 输出10// 输出20return 0;不仅仅局限于存储基本数据类型,也可以存储自定义的类型。要使自定义类型能够被正确排序,必须定义比较运算符。// 定义一个结构体int age; 阅读详情
AI摘要

本文深入讲解了优先队列(priority_queue)的使用方法,包括最大堆和最小堆的定义、底层容器的选择、基本操作如push、pop、top等,并通过C++代码示例展示了如何创建和操作优先队列。

定义: priority_queue<int,vector,less> q;最大堆(默认为最大堆)
priority_queue<int,vector,greater> q;最小堆
Priority queues are a type of container adaptors, specifically designed such that its first element is always the greatest of the elements it contains, according to some strict weak ordering criterion.

This context is similar to a heap, where elements can be inserted at any moment, and only the max heap element can be retrieved (the one at the top in the priority queue).

The underlying container(第二个参数) may be any of the standard container class templates or some other specifically designed container class. The container shall be accessible through random access iterators and support the following operations:

empty()
size()
front()
push_back()
pop_back()

参数:
第一个参数T:元素(element)类型
第二个参数Container:必须是容器类型Container,用来存储元素(element),其类型必须是第一个参数
第三个参数Compare:比较形式,默认是less

最大堆

#include <stdio.h>
#include <queue>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
    priority_queue<int,vector<int>,less<int> > big_heap;
    big_heap.push(2);
    big_heap.push(3);
    big_heap.push(5);
    big_heap.push(0);
    while(!big_heap.empty()){
        cout<<big_heap.top()<<endl;
        big_heap.pop();
        
    }
}

输出

5
3
2
0

最小堆

#include <stdio.h>
#include <queue>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > small_heap;
    small_heap.push(2);
    small_heap.push(3);
    small_heap.push(5);
    small_heap.push(0);
    while(!small_heap.empty()){
        cout<<small_heap.top()<<endl;
        small_heap.pop();
        
    }

}

输出

0
2
3
5

priority_queue 操作:
q.size();//返回q里元素个数
q.empty();//返回q是否为空,空则返回1,否则返回0
q.push(k);//在q的末尾插入k
q.pop();//删掉q的第一个元素
q.top();//返回q的第一个元素

参考:http://www.cplusplus.com/reference/functional/less/

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