格创东智以自研SPC,为半导体头部企业提升精细化质量管理水平

半导体常用术语 CE:负责对接客户的工程师TD、RD:技术研发部门PIE:制程整合工程师,类似产品经理和PM的角色,和客户对接了解客户需求带回厂内,协调各个部门,评估量产可行性,关注最终产品的电性是否符合。PE:工艺工程师,简称工艺根据规格要求设定机台的Recipe,提升生产效率和良率。工作日常:刷邮件有没有被highlight,有没有领导或者别部门的待处理事项;夜班交接事项:Hold lot处理、机台、产品相关事项的处理;开会:Issue的处理、action item的进度; 阅读详情

近日,格创东智与某半导体头部企业SPC项目启动会顺利召开。该项目将通过导入格创东智SPC并替换原有SPC系统,助力客户2座半导体工厂实现生产全过程分析管控、cpk改善、产品良率提高,并以此项目为起点,以数据驱动管理,打造“精益求精”的全员质量文化。

作为国内芯片设计制造、器件封装测试、终端销售与服务等产业链垂直一体化领域的头部厂商,该客户在不断追求更高生产品质的过程中逐步意识到,传统的SPC系统普遍存在数据监控范围小、分析管控功能单一、不支持定制化与二次开发等核心痛点,无法满足更加细化、复杂的业务需求,亟待找到系统规范、具备多样化系统接口、支持多样化监控数据和丰富客制化功能的全新解决方案。
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格创东智自研SPC产品充分满足了客户对新一代SPC的期待。作为格创东智自研CIM解决方案中的组成部分,格创东智SPC具备多样化数据接入、丰富管控指标、高效图形显示及操作、人性化系统设置、实时监控预警以及系统设计灵活等多项独特优势,被多家头部半导体厂商用于替换传统、国外SPC系统,以更好地满足半导体行业数据特点和监控要求。

在该项目中,格创东智将分阶段为客户导入、客制化开发和深化使用新的SPC系统,为客户打造数采能力更强、品质监控更稳定高效、具备丰富客制功能的质量管理能力。

格创东智半导体事业部研发副总裁肖长宝表示:

“相比于传统SPC,格创自研的SPC系统具备系统成熟度高、行业经验丰富,以及系统可用性高、支持拓展等突出优势,受到所服务半导体厂商的广泛好评。

在本次项目中,我们除为客户提供了SPC系统的20余项标准功能外,还针对客户特殊业务需要新增近10项客制化功能,从而支持客户更好地提升精细化管理水平,从品质端进一步强化竞争优势。”
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作为我国源自半导体制造行业的双跨行业平台,目前,格创东智服务的半导体客户已涵盖半导体材料、晶圆制造、封装测试及半导体设备,智能工厂全流程全栈产品和解决方案运用新技术重构传统软件的技术架构,更好地支撑高并发、低时延、精确稳定的业务场景,在集成大量复杂、非原生系统方面表现优异。

YOLO26算法皮革表面缺陷检测+训练好的模型+124张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[颜色(color), 切(cut), 折叠(fold), 胶水(glue), 好的(good), 戳(poke)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 68 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.7582** mAP50-95 | 0.4306 Precision | 0.6226 Recall | 0.6520 train/box_loss | 0.8731 train/cls_loss | 2.3543 val/box_loss | 1.3709 val/cls_loss | 3.9767 【训练过程分析】 从一开始的配置就定下了基调,训练配置包括了 yolo26n 模型、100 个 epoch,学习率初始设为 0.01,输入尺寸定为 640x640,批次大小为 24。这组配置在开始阶段表现得不错,模型刚开始训练时的 loss 降低得很快,这表明模型能够迅速从数据中吸收信息。但到了中后期,loss 曲线变得愈发平缓,从第 50 个 epoch 开始,即使我增加了学习率衰减的频率,仍然感到曲线在挣扎,像是陷入了平台期。这期间模型的收敛节奏明显减缓,似乎有些“停滞不前”的迹象。到了最后,模型确实收敛了,但在第 68 个 epoch 时 mAP50 获得了 0.7582 的值,这是一个不错的成绩,但与理想值相比仍有提升空间。... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

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