oracle 查看 所有表 和 字段

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获取表:

select table_name from user_tables; //当前用户的表       


select table_name from all_tables; //所有用户的表  

select table_name from dba_tables; //包括系统表

select table_name from dba_tables where owner='用户名'

 

user_tables:

table_name,tablespace_name,last_analyzed等

dba_tables:

ower,table_name,tablespace_name,last_analyzed等

all_tables:

ower,table_name,tablespace_name,last_analyzed等

all_objects:

ower,object_name,subobject_name,object_id,created,last_ddl_time,timestamp,status等

 

 获取表字段:

select * from user_tab_columns where Table_Name='用户表';

select * from all_tab_columns where Table_Name='用户表';

select * from dba_tab_columns where Table_Name='用户表';

user_tab_columns:

table_name,column_name,data_type,data_length,data_precision,data_scale,nullable,column_id等

all_tab_columns :

ower,table_name,column_name,data_type,data_length,data_precision,data_scale,nullable,column_id等

dba_tab_columns:

ower,table_name,column_name,data_type,data_length,data_precision,data_scale,nullable,column_id等

获取表注释:

select * from user_tab_comments

user_tab_comments:table_name,table_type,comments

相应的还有dba_tab_comments,all_tab_comments,这两个比user_tab_comments多了ower列。

获取字段注释:

select * from user_col_comments

user_col_comments:table_name,column_name,comments

相应的还有dba_col_comments,all_col_comments,这两个比user_col_comments多了ower列

本篇文章来源于 Linux公社网站(www.linuxidc.com)  原文链接:http://www.linuxidc.com/Linux/2011-04/34189.htm

2026年数学建模国赛C题利器:层次分析法与主成分分析在统计建模中的应用 本文系统探讨了层次分析法(AHP)与主成分分析(PCA)在数学建模竞赛,特别是全国大学生数学建模竞赛C题中的联合应用策略。通过理论阐述、方法对比和案例实践,本文揭示了两种方法从“数据降维”到“决策评价”的完整分析链条,提出了“PCA+AHP”协同框架,并通过实际算例验证了该框架在解决复杂评价类问题中的有效性和优越性。研究表明,将PCA的客观降维能力与AHP的主观决策优势有机结合,能够显著提升统计建模的科学性、合理性和解释力,是应对日益复杂的竞赛题目的重要方法论工具。关键词:层次分析法;主成分分析;数学建模。 阅读详情

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