图画hadoop -- HDFS主从结构

最新推荐文章于 2021-07-08 12:54:39 发布
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本文采用直观的图画方式，从Hadoop的主从结构入手，通俗易懂地介绍了Hadoop如何简化大数据处理的过程，激发读者对大数据技术的兴趣。


图画hadoop -- HDFS主从结构

把复杂的事情变简单。

 

小学的图画课总是充满想象力和无穷的创造力。那么的令人向往，无限自由，一张白纸随意挥洒。

 

图画hadoop，从入门开始。力图用简单的、直接的图片，形象展示hadoop的魅力。

 

关键字：HDFS NameNode DataNode SecondaryNameNode fsimage edits fstime


hadoop中的MapReduce,详解(带自己画的图 )
new_Xxx的博客
05-17 923
写在前面: 如果本文有错误的地方还望大佬指出,小弟不胜感激. MapReduce的框架介绍 1.1. 说道mapreduce不得不说一下他的设计思想 MapReduce的核心思想就是 “分而治之” 那什么是分而治之呢?举个例子: 就比如说古代皇帝要去管理一整个国家,但是他一个人肯定是管理不过来的,然后就有了宰相,大臣等,但是这些人也管理不过来,于是就继续往下分,就有了县官等等. 由县官将每个县的问题上报给大臣,然后又有大臣上报给宰相或者皇帝.这里我们可以理解成两个mapreduce,县官到大臣的过程中,
MapReduce原理入门（附源码解析）
qq_40852073的博客
07-09 1019
序言 本篇旨在介绍MapReduce的原理及实现细节，一些核心步骤会附带源码解析。MapReduce是配合HDFS产生的，HDFS负责分布式存储，MapReduce负责分布式计算。虽然已经有很多技术成熟的框架计算速度远超过MapReduce，如Spark，但是作为分布式计算的开山鼻祖，MapReduce的思想足够经典，仍然值得学习。 本文面向入门读者，不需要过多的编程基础，不过建议先阅读上一篇：HDFS原理入门。 什么是分布式计算？ 当某文件数据很大（可能有几百TB），分布的存储在各个机器时，如果需要对文件
图画hadoop -- 生态圈
图画hadoop
09-18 388
  图画hadoop -- 生态圈 把复杂的事情变简单。   小学的图画课总是充满想象力和无穷的创造力。那么的令人向往，无限自由，一张白纸随意挥洒。   图画hadoop，从入门开始。力图用简单的、直接的图片，形象展示hadoop的魅力。   关键字：Hadoop生态圈 HDFS MapReduce hadoop-examples HBase Hive Pig Zookee...
大数据框架基础Hadoop MapReduce架构
大数据基础学习
06-28 691
Hadoop MapReduce 是 Hadoop 平台根据 MapReduce 原理实现的计算框架，目前已经实现了两个版本，MapReduce 1.0 和基于 YARN 结构的 MapReduce 2.0。 尽管 MapReduce 1.0 中存在一些问题，但是整体架构比较清晰，更适合初学者理解 MapReduce 的核心概念。所以，本教程首先使用 MapReduce 1.0 来介绍 MapR...
hadoop-hdfs-fsimage-exporter：将Hadoop HDFS内容统计信息导出到Prometheus
02-03
Prometheus Hadoop HDFS FSImage导出器 | 将Hadoop HDFS统计信息导出到包括 总数/每个用户/每个组/每个配置的目录路径/每个路径集 目录数 文件数 文件大小和大小分布（可选） 块数 文件复制（总体/每个用户摘要）...
hadoop-hdfs-client-2.9.1-API文档-中英对照版.zip
06-12
赠送jar包：hadoop-hdfs-client-2.9.1.jar； 赠送原API文档：hadoop-hdfs-client-2.9.1-javadoc.jar； 赠送源代码：hadoop-hdfs-client-2.9.1-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：hadoop-hdfs-client-2.9.1.pom；...
hadoop-idea-hdfs插件.zip
01-09
这款名为“hadoop-idea-hdfs插件”的插件，与Eclipse上的Hadoop hdfs插件类似，为IDEA带来了强大的HDFS操作支持。它的主要功能在于提供直接在IDE内部与HDFS进行交互的能力，免去了频繁切换到命令行界面的麻烦，极大...
hadoop-hdfs-client-2.9.1-API文档-中文版.zip
04-07
赠送jar包：hadoop-hdfs-client-2.9.1.jar 赠送原API文档：hadoop-hdfs-client-2.9.1-javadoc.jar 赠送源代码：hadoop-hdfs-client-2.9.1-sources.jar 包含翻译后的API文档：hadoop-hdfs-client-2.9.1-javadoc-...
hadoop-hdfs-2.7.3-API文档-中英对照版.zip
04-20
赠送jar包：hadoop-hdfs-2.7.3.jar； 赠送原API文档：hadoop-hdfs-2.7.3-javadoc.jar； 赠送源代码：hadoop-hdfs-2.7.3-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：hadoop-hdfs-2.7.3.pom； 包含翻译后的API文档：hadoop...
MapReduce概述
天上掉下两毛钱
01-22 774
                                         MapReduce概述 MapReduce用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行运算，实现了Map和Reduce两个功能。MapReduce的思想是“分而治之”。“分”是把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”执行，由map负责。“简单的任务”指数据或计算规模相对于原任务要大大缩小；就近计算，即会被分配到存放了所需...
Hadoop：MapReduce 原理图
程序猿启程
07-08 549
写的不到位的地方，欢迎评论指出不足之处 ​​​​​​MapReduce 数据以一条记录为单位，经过map方法映射成KV，相同的key为一组，这一组数据调用一次reduce方法，在方法内迭代计算着一组数据 经验 数据集一般是用迭代计算的方式 block （物理切割）：split（切片/逻辑切割） 注意 框架默认的 split 数量 = block 数量 控制并行数：由切片数决定 切片利用 block 上的 location 信息、副本信息，决定 map 的计算程.
Hadoop详解（六）：MapReduce计算框架详解
Master-TJ的个人博客
01-27 4550
1. Hadoop MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简便的软件框架，是Google云计算模型MapReduce的Java开源实现，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千万台普通机器注册的大型集群系统中，并以一种可靠地、容错的方式并行处理上T级别的数据集。 Hadoop MapReduce基本思想：一个MapReduce作业通常会把输入的数据集合切分为若干独立的数据...
Gnuplot图形展示hadoop处理结果
spring8743的专栏
11-11 724
一直苦恼于如何将hadoop处理的结果进行显示，有一些商业图形软件和大数据可以很好的集成如Intellicus，功能很完善图形显示也很漂亮但是目前阶段过于繁琐，而且还是收费的。还有一种是Eclipse的BIRT插件，这个工具比较好用，比较适合正式的项目开发应用。后来偶尔发现一个很好用的小工具Gnuplot,可以在window, linux各种平台上运行的，主要是应用在数学计算中的的画各种函数曲线，
Hadoop生态圈及相关组件图解(全网最清楚)
WGS.
12-06 2452
文章目录生态圈图解生态圈先关组件 生态圈图解 生态圈先关组件
【大数据学习】-Hadoop的生态圈（转）
weixin_30824479的博客
07-26 499
Hadoop的生态架构 Hadoop 2.0已经从传统的Hadoop三驾马车HDFS、MapReduce（MR）和HBase社区发展为60...
【Hadoop】图解Hadoop架构
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11-14 2万+
这是针对目前测试环境中Hadoop集群架构的一个简单的总结，下图用图来简单表现:
Hadoop-3.1.1版本hdfs操作封装教程
资源摘要信息:"基于Hadoop-3.1.1版本的hdfs操作封装.zip" Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源框架，它允许通过简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大数据。Hadoop的设计目标是可扩展性好，能够处理PB级的数据...
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