sql分页

本文详细介绍了在SQL Server、MySQL及Oracle等不同数据库系统中实现分页查询的方法,包括使用ROWNUM、ROW_NUMBER()及LIMIT等关键字的具体语法,并对比了各种方法的特点与适用场景。

1、 分页

要实现分页 必须知道 某一页 数据从哪儿开始 到哪儿结束
假设每页10条数据
sqlserver/oracle: 从1开始

第n页		开始			结束
1			1				10
2			11				20	
3			21				30

n          10*(n-1)+1      n*10

mysql :第0开始

第n页		开始			结束
1			0				9
2			10				19	
3			20				29

n          10*(n-1)      		n*10-1
mysql :实现分页的sql

limit: 开始 ,多少条数据
第n页
select * from student limit 页面大小*页数,页面大小

oracle实现分页
1、
select * from  student where sno>=(n-1)*10 + 1 and sno<=n*10 : 此种写法必须是ID必须是连续的  

select  rownum ,t.* from  student where sno>=(n-1)*10 + 1 and sno<=n*10 order by  t.sno   asc :
		1、如果根据sno排序,则rownum会乱序(解决办法: 分开使用,先之排序,然后使用rownum排序)
		2、rownum不能查询 > 的数据

select rownum, t.* from  (select s.*from student s order by sno asc) t;    ----排序
---使用: 
select * from (
 select rownum r, t.* from  (select s.*from student s order by sno asc) t 
where rownum <= n*10; 		
)
where r >=(n-1)*10+1 ;
sqlserver2003:top
select top 3(页面大小) * from student 
where  sno  not in (select top  (n-1)*3(页数-1)*(页面大小) 
from  student order by sno asc )
sqlserver分页 2005之后支持
row_number()  over(字段)
select * from(
	select  row_number() over( sno order by sno  asc ) as r ,* from student   		//将sno添加 伪序
	where r <=  n*10 	
)
where row_number>=(n-1 )*10;
sqlserver 2012之后支持
offset fetch next only

select  *  from  student oreder by sno
offset (页数 - 1)*页面大小+1 rows  fetch next 页面大小 rows noly;
sqlserver 与MySQL和oralce 分页的区别:

1、 rownum , row_number()
2、 oracle需要排序(为了排序,单独写了个子查询)但是SqlServer中可以省略排序的子查询 因为sqlserver中可以通过over() 直接排序

分页实现:

可以使用一个单独的类进行封装

5个变量(属性)
1、	数据总数				(查数据库 select count(*)... )
2、	页面大小(每页显示数据的条数)	(用户自定义)
3、	总页数		(程序自动计算)(总页数=数据总数%页面大小==0?数据总数/页面大小:数据总数/页面大小+1)
4、	当前页(页码)
5、	当前页的对象集合(实体类集合):每页所显示的所有数据
List<Xxx>                   查数据库,分页sql
<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在SQL中实现分页查询的问题。用户提到了想了解实现方法或最佳实践,所以我得整理出几种常见的分页方法,并分析它们的优缺点。 首先,我得回忆一下之前学过的SQL分页技术。常见的分页方法有使用LIMIT/OFFSET、ROW_NUMBER()窗口函数,以及MAX函数结合子查询。另外,不同的数据库可能有不同的语法,比如MySQL用LIMIT,而SQL Server和Oracle用ROW_NUMBER()。 然后,我需要参考用户提供的引用内容。用户给出的引用[1]、[2]、[3]、[4]中提到了几种方法:比如使用MAX和子查询,ROW_NUMBER(),还有CTE(公用表表达式)的方法。还有在SpringBoot中如何实现分页的Controller层代码。不过用户现在主要关注的是SQL层面的实现,所以可能需要重点放在SQL语句上。 接下来,我需要把这些方法分门别类,逐一解释。比如,方法一:LIMIT/OFFSET,这在MySQL和PostgreSQL中常用,简单直接,但效率问题在大数据量时明显。方法二:ROW_NUMBER(),适用于SQL Server和Oracle,通过生成行号来分页,性能较好。方法三:使用MAX和子查询,这种方法在特定情况下效率更高,尤其是当有索引的时候。方法四:CTE结合ROW_NUMBER(),这在SQL Server 2005及以上版本适用,结构更清晰。 然后,要考虑用户可能需要的最佳实践部分。比如,性能优化的建议,比如索引的重要性,避免全表扫描,参数化查询防止注入,以及结合应用程序的分页逻辑,比如在SpringBoot中使用PageHelper等。 另外,用户可能想知道不同方法的适用场景。例如,小数据量和大数据量的不同选择,或者不同数据库系统的支持情况。需要指出每种方法的优缺点,帮助用户根据实际情况选择。 同时,需要注意用户提到的引用内容,比如引用[2]中提到ROW_NUMBER()方法在数据量大时比NOT IN有优势,但小数据量时不如NOT IN。这可能对应到方法二和方法三的比较,需要解释清楚。 最后,生成相关问题,可能包括性能优化、不同数据库分页差异、分页查询的常见问题等,以帮助用户进一步探索。 现在,我需要把这些思路整理成一个结构清晰的回答,确保符合用户的要求:使用中文,正确使用LaTeX格式,分点说明,并引用相关文献。同时,生成的回答需要自然,避免机械化的列表,而是用连贯的段落和示例代码块来展示。</think>在SQL中实现分页查询是数据库操作的常见需求,以下是5种典型实现方法及其对比分析: ### 一、LIMIT/OFFSET方法(MySQL/PostgreSQL) ```sql SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date LIMIT 10 OFFSET 20; -- 每页10条,查询第3页 ``` **原理**:通过偏移量直接跳过前N条记录 **优点**:语法简单直观 **缺点**:大数据量时性能差(OFFSET需要扫描前N条数据) **适用**:小型数据集快速实现分页[^4] ### 二、ROW_NUMBER()窗口函数(SQL Server/Oracle) ```sql -- SQL Server示例 WITH PaginationCTE AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) AS RowNum FROM employees ) SELECT * FROM PaginationCTE WHERE RowNum BETWEEN 21 AND 30; ``` **原理**:生成有序行号后筛选区间 **优点**:中等数据量性能稳定 **缺点**:需要完整排序结果集 **适用**:需要稳定排序的中型数据集[^2][^3] ### 三、MAX主键优化方法 ```sql SELECT TOP 10 * FROM orders WHERE order_id > ( SELECT ISNULL(MAX(order_id),0) FROM ( SELECT TOP 20 order_id FROM orders ORDER BY order_id ) AS tmp ) ORDER BY order_id; ``` **原理**:通过主键定位分页起始点 **优点**:利用索引快速定位,时间复杂度$O(logN)$ **缺点**:仅支持单字段排序 **适用**:大数据量且使用自增主键的场景[^1] ### 四、FETCH NEXT/OFFSET(SQL标准) ```sql -- SQL Server 2012+ 和 PostgreSQL SELECT * FROM products ORDER BY price OFFSET 40 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; ``` **原理**:ANSI SQL标准分页语法 **优点**:语法标准化 **缺点**:与LIMIT/OFFSET性能特征相同 ### 五、游标分页(Cursor-based) ```sql -- 使用最后一条记录的标识值 SELECT * FROM users WHERE created_at > '2023-01-01' AND user_id > 100 ORDER BY user_id LIMIT 10; ``` **原理**:记录最后位置实现连续分页 **优点**:无偏移量性能问题 **缺点**:需要客户端保持状态 **适用**:无限滚动等连续分页场景 ### 性能对比公式 假设总数据量$N$,页大小$k$,页码$p$: 1. LIMIT/OFFSET时间复杂度:$O(p \times k)$ 2. ROW_NUMBER()时间复杂度:$O(N \log N)$(全排序) 3. MAX方法时间复杂度:$O(\log N)$(索引查询) ### 最佳实践建议 1. **索引优化**:为$ORDER BY$字段建立索引,例如: ```sql CREATE INDEX idx_salary ON employees(salary DESC); ``` 2. **参数化查询**:防止SQL注入 ```sql DECLARE @PageSize INT = 10, @PageNumber INT = 3; ``` 3. **组合优化**:对千万级数据可结合分区表和分页 4. **应用层缓存**:使用Redis缓存前几页高频访问数据
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