数据库中间件---mycat--4、垂直拆分——分库

本文介绍了一种数据库优化策略——垂直切分,通过按业务需求将表分类并分布到不同数据库,有效分散数据压力,提升系统性能。文章详细阐述了分库原则、表划分策略及具体实现步骤。

一个数据库由很多表的构成,每个表对应着不同的业务,垂直切分是指按照业务将表进行分类,分布到不同 的数据库上面,这样也就将数据或者说压力分担到不同的上面,如下图:
数据库垂直拆分
系统被切分成了,用户,订单交易,支付几个模块。

1、 如何划分表

一个问题:在两台主机上的两个数据库中的表,能否关联查询?
答案:不可以关联查询。

分库的原则:

紧密关联关系的表应该在一个库里,相互没有关联关系的表可以分到不同的库里。


表sql

#客户表 rows:20万

CREATE TABLE customer(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 NAME VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);

#订单表 rows:600万

CREATE TABLE orders(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type INT,
 customer_id INT,
 amount DECIMAL(10,2),
 PRIMARY KEY(id) 
);

#订单详细表 rows:600万

CREATE TABLE orders_detail(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 detail VARCHAR(2000),
 order_id INT,
 PRIMARY KEY(id)
);

#订单状态字典表 rows:20

CREATE TABLE dict_order_type(
 id INT AUTO_INCREMENT,
 order_type VARCHAR(200),
 PRIMARY KEY(id)
);

以上四个表如何分库?客户表分在一个数据库,另外三张都需要关联查询,分在另外一个数据库

2 实现分库

①、 修改 schema 配置文件
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
		<!--主要修改位置 , 表示 customer 在dn2 节点中 的 orders 数据库中 --->
        <table name="customer" dataNode="dn2" ></table>
</schema>

<!--数据库节点   节点间是不存在 主从复制的 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="testdb" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="orders" />
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" dbType="mysql" 
                         dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <!--心跳检查 -->
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host="hostM1" url="66.88.88.169:3306" user="root" password="mysql">
                <!-- can have multi read hosts -->
        </writeHost>
</dataHost>
<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                         dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <!--心跳检查 -->
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <!-- can have multi write hosts -->
        <writeHost host="hostM2" url="66.88.88.171:3306" user="root" password="mysql">
                <!-- can have multi read hosts -->
        </writeHost>
</dataHost>
②、 新增两个空白库

分库操作不是在原来的老数据库上进行操作,需要准备两台机器分别安装新的数据库
#在数据节点dn1、dn2上分别创建数据库 orders

CREATE DATABASE orders;
③、启动mycat、 访问 Mycat 进行分库

访问 Mycat

mysql -umycat -p123456 -h 192.168.140.128 -P 8066

切换到 TESTDB

  • 创建 4 张表
  • 查看表信息,可以看到成功分库
    分库
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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