python+opencv，5行代码，最简单的人脸检测方法

最新推荐文章于 2024-12-10 22:24:52 发布

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#人脸检测 #人工智能 #深度学习 #人脸识别 #AI

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本文详细介绍了一个基于Python和OpenCV的人脸检测项目。作者在Win10环境下，使用Python3.6和OpenCV3.4，仅用5行核心代码实现了人脸检测功能。代码中包含了获取训练数据、读取图片并转换为灰度图、检测人脸坐标及绘制检测框的过程。通过实例展示了从原始图片到检测结果的完整流程。

首先，介绍下开发环境，我使用的是win10+python3.6+opencv3.4。
下面直接上代码。

import cv2
# 获取训练好的人脸的参数数据，这里是数据是opencv自带的，cv2.haarcascades表示cv2的安装地址
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取图片，并获得灰度图
image = cv2.imread('IMG_0296.JPG')
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸，返回人脸的坐标
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.15,minNeighbors=5,minSize=(5,5))
# 画图
for(x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),4)
# 保存图片
cv2.imwrite('./face.jpg', image)

最简单的人脸检测代码了，不算画图和保存，只用的5行代码，其实核心就两行代码，一行是获取数据，一行是检测人脸。下面我们看一下结果。

原始图片：
在这里插入图片描述