georgelife7的专栏

当数据库中数据很少时，基本不用考虑速度问题。 但是当数据量到了百万条的级别时，速度就很成问题了。 本人初学者，有以下经验。 方法一： 在要检索的列上添加索引，例如用mysql时主键是自动有索引的，非主键也可以加索引。 对于没有在检索列上设索引和在检索列上设索引的速度，我的测试结果是当数据库用有500000的数据时，检索速度提高了100倍。 插入的速度不大受数据量的影响。

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分