简单的Android启动页——闪屏(2)

本文介绍了一种改进的Android启动页实现方法,通过响应用户返回按键并优雅地关闭启动跳转线程来提升用户体验。该方法避免了误触返回键导致应用意外关闭的问题。

上个启动页有点流氓了,简单的Android启动页——闪屏(1) ,就是用户点击返回的时候不响应,屏蔽用户返回键,防止用户无意点了下返回键退出,当打开别的App时候,忽然本App也打开了主页。本例是另一种需要,可以响应用户的返回按钮,只不过是点击返回的时候退出应用,关闭启动跳转的线程。
具体代码如下:

public class SplashScreenActivity extends BaseActivity {
    private Handler mHandler;
    private StartThread mThread;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        getWindow().setFormat(PixelFormat.RGBA_8888);
        getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_DITHER);

        mHandler = new Handler();
        mThread = new StartThread();
        mHandler.postDelayed(mThread, 1000);//1000 for release
    }

    private class StartThread implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            Intent mainIntent = new Intent(mContext, MainActivity.class);
            startActivity(mainIntent);
            finish();
        }
    }

    @Override
    public void onBackPressed() {
        super.onBackPressed();
        mHandler.removeCallbacks(mThread);//移除回调
    }
}

其他代码参照上篇文章即可——简单的Android启动页——闪屏(1)

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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