本文介绍了一种针对大规模城市三维模型的快速寻址技术，通过增加cluster分割算法实现高效定位。探讨了不同应用场景下的解决方案，包括利用后端数据库、前端实时渲染及独立gltf模型的方法。
增加cluster分割算法，可对大规模城市模型进行快速寻址。
应用场景：
比如我们用三维软件导出的三维模型，对于大规模的城市，一般是一个整体。点击一个建筑物，然后添加扫光shader，弹出建筑物信息。这种操作类似于楼栋单体化，需要根据点击点找到建筑轮廓。
一般有3种方法：
1、基于后端接口能力，mango数据库等支持geo的数据库。
2、基于前端白膜geojson或3dtiles实时渲染数据，一边渲染一边计算轮廓，mapbox和cesium在用。
3、独立的gltf模型，使用cluster算法快速寻址。
注：小型社区模型，可在gltf模型里进行分组，单独绑定事件。不需要根据经纬度求寻址。
系列：三维城市可视化建筑模型生产《geobuilding1.0》Part1 小试牛刀_哔哩哔哩_bilibili
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