Java实现回溯法解决0-1背包问题

最新推荐文章于 2025-05-26 17:13:20 发布

geo_0full

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分类专栏： Java 文章标签： Java回溯法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/geo_0full/article/details/8994964

本文介绍如何使用Java实现回溯法来解决经典的0-1背包问题，旨在求解在背包容量限制下，如何选择物品以获得最大总价值。通过对输入数据的处理，得出最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

description
给定n种物品和一个背包。物品i的重量是wi，价值为vi，背包的容量为C。问:应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时，对每种物品i只有两个选择：装入或不装入。不能将无物品i装入多次，也不能只装入部分物品。且不能重复装入。

input

第一行为n值，表示n件物品
接下来的n行，每行有两个数据，分别表示第i(1≤i≤n)件物品的重量和价值

最后一行为c值，表示背包容量

output
输出装入背包中物品的最大总价值

import java.util.Scanner;
public class ZeroOne {
    public static void main(String args[]){//输入数据
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        int W=0,n=0;
        int bestp[]=new int[1]; bestp[0]=0;
        int P=0,c=0,cw=0,cp=0;
        n = input.nextInt();
        c = input.nextInt();
        int p[] = new int[n+1], w[] = new int[n+1],add[]=new int[n+1]; 
        int px[] = new int[n+1], wx[] = new int[n+1];
        double mid[] = new double[n+1];
        for(int i=1;i<=n;i++){
            p[i]=input.nextInt();
        }
        for(int i=1;i<=n;i++){
            w[i]=input.nextInt();
        }//回溯法求其中一个最优解
        for(int i=1;i<=n;i++)