Cat

nanodet是众多目标检测算法中轻量化、精度高、速度快的典型代表，在YOLO为王的当下也备受推崇，之前给大家分享过如何搭建naonodet的环境以及搭建环境时会遇到哪些BUG，今天给大家分享一下nanodet如何训练自己收集标注的数据集，也就是自定义数据集。

YOLO系列的目标检测算法已经进展到YOLOv8，但大多是Pytorch框架下实现的Python代码，而我经常会遇到一些C++推理、C++部署的需求，这里以Github上找到的C++代码为例，讲解一下，如何进行YOLOv5的C++推理（CPU或GPU）。需要尝试的同学，请全部按照这个教程来，尤其是软件或压缩包的版本。

保存虚拟环境软件包的名称和版本，方便下次配置

NanoDet-plus环境配置时遇到的BUG及解决方法

Miniconda的安装教程实验几个conda的命令行，在手机上。至此，conda的环境搭建完成，但是此时还不能进行深度学习的开发，还需要安装其他必要的工具包。Jupyter NotebookJupyter Notebook (此前被称为IPy...

Anaconda的安装教程上一篇博文已经讲述了Miniconda如何安装，及和Anaconda的区别，这里就不多赘述了。有的同学反应说：我的存储大，我就想装Anaconda。那么今天就安排一下，安装Anaconda主要是为了接下来的工作好顺利开展。那么话不多说，请看下方的教程。一、下载官网：https://www.anaconda.com/下载步骤或流程按......

安装CUDA的详细方法

显卡、GPU、CUDA、cuDNN的介绍及他们之间的关系是什么？如何在Windows 10下安装cuDNN？本文对其进行了生动描述

保姆级别的博文，看不懂请直接联系我，我远程协助你！如何在自己的电脑上配置YOLOv5 5.0的环境，并成功运行YOLOv5进行目标检测。

利用Colab提供的免费资源训练YOLOv5 5.0版本的自定义数据集。包含Labelimg工具的使用方法

在Pycharm中配置YOLOv5 5.0 的环境

请先看这篇文章：本博打开方式！！！请详读！！！请详读！！！请详读！！！_Cat-优快云博客很多刚入门的粉丝私信我说，他们的电脑配置很好，想在本地训练YOLOv5的自定义数据集，这样方便很多，不用担心资源被收回的问题，那就安排一下。因为使用了Pycharm编辑器进行训练并对官方代码进行了细微修改，所以请看这篇文章：在Windows 10系统下，如何在Pycharm中配置YOLOv5虚拟环境？_Cat-优快云博客_p............

介绍了YOLOv5-6.1版本中的2个BUG解决方法

NanoDet-plus的环境搭建保姆级详细教程，一看就会、一学就会、快来试试吧！