【python瓦尔登湖单词统计排序】

最新推荐文章于 2021-08-16 23:52:47 发布
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文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/genuineZ2/article/details/109758465
本文介绍了如何在Python中对瓦尔登湖文本进行最直接简单的单词统计排序。首先打开文件，然后通过一系列步骤，包括读取文本、处理特殊字符、分词、统计单词次数，并使用sorted函数进行降序排序。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python内最直接简单的瓦尔登湖单词统计排序

1.首先打开瓦尔登湖文件
在电脑中找到瓦尔登湖的位置，右键点击观察属性
在这里插入图片描述
为防止文件出现打开失败的情况，我们在函数的末尾输入encoding='utf-8'

f = open('C:/Users/12428/Desktop/Walden.txt','r',encoding='utf-8')

2.输入函数
其中每一步的定义分别是

读取文本
定义re函数
调整文本为小写字母
将文本中,.?;:"’!等字符转化为空（注意不是空格）
对文本分词
定义单词为集合
定义字典
使用sorted对出现单词的次数排序，输入reverse=True将排序改为降序


                

                
                
        

    

    
  


        

            

                      
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                  许昊虫
                
              
            

            

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利用Python对瓦尔登湖进行词频统计

				
			

			

				

					崔昕阳的博客
				

				

					04-20
					
					3310
					
				

			

		

		

			
				
一、目的 
深入理解列表的使用，利用python对瓦尔登湖文本（英文）进行词频统计。 
二、必要知识 
1.python数据结构 
 
2.数据结构的推导式（List Comprehension） 
如我们需要将5个元素装进列表中，写法：



b = [i for i in range(1,6)]
#显示列表
print(b)

运行结果： 
 
3.split分词 
实例：



senten...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
小说瓦尔登湖单词词频统计

				
			

			

				

					WQcjyc的博客
				

				

					11-11
					
					2439
					
				

			

		

		

			
				
1.首先先去网上下载瓦尔登湖的txt文件（注意保存的路径，我女友姓裘便创建了个文件夹Qiu便于记忆 嘿嘿!）

2.打开jupyter notebook创建py文件
编写第一个代码：输入文章打开路径（我最后改了文件名请注意）

3.去掉文字首位的标点符号，并把首字母大写转成小写。代码如下

4.将列表用set函数转换成集合

5.创建一单词为‘key’，频率为值的字典

6.打印整理后的参数，其中利用lambda表达式，以字典中的值为排序的参数

8.这是运行结果

9.其实代码还是有小误差，但是可以通过p

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
瓦尔登湖单词词频统计

				
			

			

				

					crush506的博客
				

				

					11-18
					
					473
					
				

			

		

		

			
				
import string
with open('walden.txt','r')as text:
    words=text.read().split() #分词
    list = [word.strip(string.punctuation).lower() for word in words] #去标点符号，大写字母统一成小写
    words_set=set(list) #转换成集合，去除重复单词
    words_dict = {keyword:list.count(keyword) f

			
		

	





	

		

			

				
					
瓦尔登湖单词统计+排序

				
			

			

				

					qian_chuming的博客
				

				

					11-15
					
					417
					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
瓦尔登湖的单词计数

				
			

			

				

					Xkarsa的博客
				

				

					11-18
					
					213
					
				

			

		

		

			
				
f=open('Walden.txt','r',encoding='utf-8')#打开文本
line = f.read()                          #以只读输入line
words = line.split()                      #进行分离(为list的格式)
new_words = []                            #建立新的list
for word in words:                      #用repla

			
		

	





	

		

			

				
					
用Python统计瓦尔登湖的词频

				
			

			

				

					凯哥大数据——刘凯的博客
				

				

					06-01
					
					2519
					
				

			

		

		

			
				
在文本处理中，我们经常需要对文本中的单词出现频率做一个统计，本文以英文小说《瓦尔登湖》为例，统计一下作者最喜欢用什么单词，他们各自的出现频率如何。

首先需要《瓦尔登湖》的文本：点击下载《瓦尔登湖》（https://pan.baidu.com/s/1o75GKZ4）

思路分析：


首先，要打开文件，把里面的内容写到字符串里面。
	接着，要对字符串进行分词，分割成独立的单词。
	最后，根据每个单...

			
		

	





	

		

			

				
					
python求单词词频Walden求最长的单词

					
最新发布

				
			

			

				

					12-31
				

			

		

		

			
				
### 使用Python统计《瓦尔登湖》文本中各单词出现频率  为了完成这一任务，可以从读取文件开始，接着清理数据以去除不必要的字符和标点符号，再通过字典来统计各个单词的出现次数。最后按照频次高低对这些单词进行...

			
		

	





	

		

			

				
					
关于瓦尔登湖的词频统计

				
			

			

				

					sn01555的博客
				

				

					11-15
					
					419
					
				

			

		

		

			
				

			
		

	





	

		

			

				
					
Walden单词统计并从高到低排序

				
			

			

				

					weixin_51930116的博客
				

				

					11-17
					
					145
					
				

			

		

		

			
				
import collections
t=open("text.txt").read()
t=t.replace(',','').replace('.','').replace('"','').replace(':','')
t=t.split()
r=collections.Counter(t)
print(r)




			
		

	





	

		

			

				
					
python统计字符串中词的个数_统计字符串单词出现的个数并排序

				
			

			

				

					weixin_39602280的博客
				

				

					11-30
					
					4337
					
				

			

		

		

			
				
首先，先简单介绍一下lambda函数的用法1、max(num, key=lambda x:x[0])语法介绍如下：key=lambda 元素: 元素[字段索引]print(max(C, key=lambda x: x[0]))x:x[]字母可以随意修改，求最大值方式按照中括号[]里面的维度，[0]按照列表或元组的第一维个元素，[1]按照列表或元组的第二个元素取。表示在num的三个列表元素取出索引值...

			
		

	





	

		

			

				
					
瓦尔登湖词频统计小练习

				
			

			

				

					paradise
				

				

					09-22
					
					522
					
				

			

		

		

			
				
瓦尔登湖词频统计字典排序列表排序匿名函数

			
		

	





	

		

			

				
					
python统计词频瓦尔登湖_小说词频数据分析—《瓦尔登湖》

				
			

			

				

					weixin_39906906的博客
				

				

					12-20
					
					532
					
				

			

		

		

			
				
11万余字数的《瓦尔登湖》#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# -*- coding: utf-8 -*-# @Author   : ZhuJD# @FILE     : TestData_3.py# @Time     : 2019/12/29 10:43# @Software: PyCharm# 文件操作f = open('Walden.tx...

			
		

	





	

		

			

				
					
统计Walden中单词出现的次数

				
			

			

				

					cheshuyan的博客
				

				

					11-19
					
					414
					
				

			

		

		

			
				
import collections
f=open(r'C:\Users\86156\Desktop\Walden.txt','r')
str1=f.read().split(' ')   
m=collections.Counter(str1)
print(m)




			
		

	





	

		

			

				
					
计算单词出现的频次，并按频次从高到低排序

					
热门推荐

				
			

			

				

					moreharder的博客
				

				

					11-15
					
					3万+
					
				

			

		

		

			
				
import collections

f=open("D:\python\Walden.txt","r").read()

f=f.replace(',','').replace('.','').replace('"','').replace(':','')

f=f.split()

r=collections.Counter(f)
print(r)

Counter({'the': 6937, 'and': 4547, 'of': 3472, 'to': 3058, 'a': 2966, 'I': 2

			
		

	





	

		

			

				
					
统计词频 -- Python

				
			

			

				

					taku
				

				

					09-28
					
					421
					
				

			

		

		

			
				

'''
统计词频
'''


def count_words(l):
    dic = {}
    for word in l:
        if word not in dic:
            dic[word] = 1
        else:
            dic[word] += 1
    return dic


if __name__ == '__ma...

			
		

	





	

		

			

				
					
python统计词频瓦尔登湖_自然语言处理之中文分词器－jieba分词器详解及python实战...

				
			

			

				

					weixin_42462474的博客
				

				

					02-21
					
					327
					
				

			

		

		

			
				
(转https://blog.youkuaiyun.com/gzmfxy/article/details/78994396)中文分词是中文文本处理的一个基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块，在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。本文详细介绍现在非常流行的且开源的分词器结巴jieba分词器，并使用python实战介绍。jieba分词算法使用了基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能...

			
		

	





	

		

			

				
					
python3-瓦尔登湖原文词频统计

				
			

			

				

					qq_45737042的博客
				

				

					08-16
					
					650
					
				

			

		

		

			
				
Walden

Contents
WALDEN
1. Economy
2. Where I Lived, and What I Lived For
3. Reading
4. Sounds
5. Solitude
6. Visitors
7. The Bean-Field
8. The Village
9. The Ponds
10. Baker Farm
11. Higher Laws
12. Brute Neighbors
13. House-Warming
14. Inhabitants and W

			
		

	





	

		

			

				
					
瓦尔登湖主要讲了什么

				
			

			

				

					02-06
				

			

		

		

			
				
《瓦尔登湖》是美国作家托马斯·哈代的一部著名小说。这部小说讲述了四个人在瓦尔登湖度假期间发生的故事。  故事的主人公是艾伦·瑟利夫，他是一个拥有丰富人生经验的中年男子。他和妻子迈克尔·瑟利夫、朋友霍华德...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		
评论 1

	

  
	




  

    

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          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
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hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

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