hive原理

最新推荐文章于 2025-06-26 11:55:24 发布
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#hive

Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它通过将 SQL 查询（HQL）转换为 MapReduce 任务来处理大规模数据集。Hive 不是传统的关系型数据库，也不适用于实时查询和行级更新。其主要用途在于进行离线的数据分析和处理。

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    Hive是一个数据库仓库工具，架构基于Hadoop，通过将SQL(HQL)转换成MapReduce任务实现查询功能。

    HIve不是：

        一个关系数据库

        一个设计用于联机事务处理(OLTP)

        实时查询和行级更新的预言

    Hive特点：

        基于HDFS的列式数据库

       一个设计用联机分析处理(OLAP)

       提供HQL查询功能

    Hie架构

        

    Hive原理

    

      

Hive的基本原理（一）
Mr_qing的博客
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1. 前言 前面讲了很多关于集群搭建、以及HDFS和MapReduce的基本操作，接下来终于能学习新的内容了。。 Hive本身是数据仓库，那么什么是数据仓库呢？ 数据仓库是为了协助分析报告，支持决策，为需要业务智能的企业提供业务流程的改进和指导，从而节省时间和成本，提高质量。它与数据库系统的区别是，数据库系统可以很好的解决事务处理，实现对数据的“增删改查”操作，而数据仓库则是用来查询分析的数据库...
hive工作原理
Yuki的博客
06-20 950
hive的处理是基于hadoop之上的，hive处理数据是不能实现低延迟快速查询，而是有几分钟延迟， Hive是通过编写SQL语句或者是提交的请求，发送给dirver，然后dirver通过编译器将SQL语句解释成语法树，然后将语法树抽象成查询块，然后将查询块解释成逻辑查询计划，重写查询计划，最后将逻辑查询计划解释成物理计划（mapreduce）最终解释成MapReduce任务去执行。 ...
Hive最全介绍：架构、数据模型和语法
最新发布
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06-26 1256
Hive概述与核心要点 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供类似SQL的HiveQL查询语言，将SQL转换为MapReduce/Tez/Spark任务执行。其架构包括HiveServer2、Metastore（建议生产环境使用MySQL）和多种执行引擎。主要表类型包括：内部表（Hive管理数据生命周期）、外部表（用户管理数据）以及优化查询的分区表和分桶表。 Hive支持多种文件格式，性能排序为ORC > Parquet > SequenceFile > TextFile。核心语法
hive实现原理
11-16
hive 分布式实现原理。hive是大数据平台上构建数据仓储必须要用的。
Hive的架构原理以及运行原理
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10-02 1168
Hive的架构原理 一、客户端：Hive是Mapreduce的客户端，Hive的客户端有两种方式： CLI：命令行的方式 JDBC:这种我们也可以通过java代码来实现，不过一般不这样做。 二、四个器 解析器：将SQL字符串转换成抽象语法树AST，这一步一般都用第三方工具库完成，解析器是对sql的语法，表是否存在，以及字段是否存在做检查，hql通过了解析器就说明语法上没有问题 编译器:根据AST生成执行计划 优化器：对逻辑执行计划进行优化 执行器：将逻辑执行计划转换为可以运行的物理计划，对于hive
Hive原理
jiedaodezhuti的博客
05-12 1261
Hive 是构建在 Hadoop 上的数据仓库工具，其核心原理是通过类 SQL 语言（HiveQL）将结构化数据查询转换为分布式计算任务（如 MapReduce、Tez、Spark），并利用 HDFS 存储数据。
Hive原理分析
02-24
在开始了解hive之前，需要了解一些知识或者概念，可以更好的理解hive实现原理GoogleMapReduce是Google基于函数式编程map（映射），reduce（化简）提出的一种分布式编程模型，在模型中隐藏了分布式集群的实现细节，交...
Hive原理及使用笔记(精华版)
07-31
Hive的核心原理是将HiveQL查询语句转换为一个或多个MapReduce作业来执行。Hive处理的数据存储在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）中，分析数据时底层实现依赖于MapReduce，而执行程序则在YARN（Yet Another Resource ...
hive原理1介绍
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### Hive原理介绍 #### Hive概述 Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库工具，它主要解决了Hadoop中数据管理的复杂性问题。通过将结构化的数据文件映射为一张数据库表，Hive提供了SQL查询的功能，使得数据分析人员...
如何通俗地理解Hive的工作原理？
Blue92120的博客
06-08 657
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，主要用来对数据进行抽取、转换、加载操作。HiveQL可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉SQL的用户查询数据，也允许熟悉MapReduce的开发者开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和 reducer无法完成的复杂的分析工作，相对于Java代码编写的MapReduce来说，Hive的优势更加明显。Hive利用Hadoop的HDFS存储数据，利用Hadoop的MapReduce执行查询。...
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11-20
Hive优化以及执行原理，一位前辈总结的hive知识，个人觉得非常有用，资源难找，现在贡献给大家，独乐乐不如众乐乐。
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