python numpy 数据类型转换

python numpy 数据类型转换
numpy数据类型转换需要调用方法astype()，不能直接修改dtype。调用astype返回数据类型修改后的数据，但是源数据的类型不会变，需要进一步对源数据的赋值操作才能改变。例如

a=np.array([1.1, 1.2])
a.dtype
dtype(‘float64’)

a.astype(np.int16)
array([1, 1], dtype=int16)

a.dtype
dtype(‘float64’) #a的数据类型并没有变

a=a.astype(np.int16) #赋值操作后a的数据类型变化
a.dtype
dtype(‘int16’)

a
array([1, 1], dtype=int16)

直接修改dtype数据会强制用新数据类型表示，并没有转换，因此输出错误数据

a=np.array([1.1, 1.2])
a.dtype
dtype(‘float64’)

a.dtype=np.int16
a.dtype
dtype(‘int16’)

a
array([-26214, -26215, -26215, 16369, 13107, 13107, 13107, 16371], dtype=int16)
#原来float64相当于4个int16的位宽，这样强制转换后会将他们直接拆开成4个数，
#因此原来的两个float64成了8个int16

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作者：苗小熊
来源：优快云
原文：https://blog.youkuaiyun.com/miao20091395/article/details/79276721
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