置换的基础应用(附POJ 3270 Cow Sorting 解题报告)

本文针对POJ3270问题提出了一种基于置换环的解法,通过对置换环进行分析,确定了两种可能的最优解,并通过代码实现了解决方案。

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       对于n个给定的不同的数,我们可以将任意一个排列看成是一个置换。于是对于POJ 3270这道题,我们这样看:首先给你的一个n个任意不同的数形成一个排列,然后我们对这个排列中的数从小到达排序。题目中要求的就是要形成升序的排列。那么我们把输入的那个排列看成是一个置换。

       于是对于任意一个置换,都可以使用置换环相乘的形式表现出来。于是为了使的置换环中的数都回到原来的位置,每一个数必须至少被交换一次。我们使用置换环中的任意一个数进行多次的交换必然可以将所有的数还原到合适的位置上,但是为了能够使得交换时候的两个数的和尽量的小,我们选择置换环中的最小的那个元素进行多次交换,这样的方式是一个环中的解必然是最优的。于是结果可以表示为sum+(len-2)*minNum,其中sum表示置换环中所有元素的和,len表示置换环中的元素的个数,minNum表示置换环中的最小的元素。

       当然除了使用置换环中的元素来进行多次交换使得个元素回到原来的位置上之外,我们还可以选择外面的任意一个元素代替环中的最小元素进行多次的交换,但是这个时候需要引入环中的最小元素和该元素多余的两次交换的和。那么我们应该选外面的那个元素呢?很显然,为了使解尽量的优,我们必然选择整个数列中的最小的那个元素代替环中的最小元素进行交换,这个时候的交换的花费就是:sum-minNum+small+(len-2)*small+minNum*2+small*2也就是:sum+minNum+(len+1)*small,其中small是整个数列中的最小的那个元素。

       那么分析了这么多,对于每一个置换环中的最优的解便是上面的两个解中的较小的那个啦……下面附上我的代码:

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
const int Max=100010;
vector<int> adj[Max];
int vis[Max];
void init()
{
    for(int i=1;i<=Max;i++)
        adj[i].clear();
    memset(vis,0,sizeof(vis));
}

int a[10010],b[10010];

int bfs(int s,int small)
{
    int ss=s;
    int minNum=s;
    int sum=s;
    int d=1;
  //  printf("begin %d ",ss);
    while(adj[s][0]!=ss)
    {
    //    printf("%d ",adj[s][0]);
        d++;
        minNum=min(minNum,adj[s][0]);
        s=adj[s][0];
        vis[s]=1;
        sum+=s;
    }
    int tsum=sum+minNum+(d+1)*small;
    sum+=(d-2)*minNum;

    return min(sum,tsum);
}

int main()
{
    int n,i;
    int ans;
    int small;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        init();
        small=0xFFFFFFF;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d",&a[i]);
            b[i]=a[i];
            small=min(small,a[i]);
        }
        sort(a,a+n);
        ans=0;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            adj[a[i]].push_back(b[i]);
        }
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            if(vis[a[i]]==0)
            {
                vis[a[i]]=1;
                ans+=bfs(a[i],small);
            }
        }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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