【redis】list类型命令简述

Redis的List类型支持多种操作,如lpush/lpop实现队列,rpush/rpop实现栈,还有lindex、lset、lrem等用于索引访问、修改和删除元素。此外,blpop和brpop提供阻塞式弹出元素功能,ltrim用于截取列表。这些命令使Redis的List能灵活地应用于各种场景。

redis的list类型,可以存储双向链表作为value,key保留有head和tail指针可以指向双向链表的头和尾,因此可以直接从头或尾对list进行操作。
全部命令如下:

127.0.0.1:6379> help @list

  BLMOVE source destination LEFT|RIGHT LEFT|RIGHT timeout
  summary: Pop an element from a list, push it to another list and return it; or block until one is available
  since: 6.2.0

  BLMPOP timeout numkeys key [key ...] LEFT|RIGHT [COUNT count]
  summary: Pop elements from a list, or block until one is available
  since: 7.0.0

  BLPOP key [key ...] timeout
  summary: Remove and get the first element in a list, or block until one is available
  since: 2.0.0

  BRPOP key [key ...] timeout
  summary: Remove and get the last element in a list, or block until one is available
  since: 2.0.0

  BRPOPLPUSH source destination timeout
  summary: Pop an element from a list, push it to another list and return it; or block until one is available
  since: 2.2.0

  LINDEX key index
  summary: Get an element from a list by its index
  since: 1.0.0

  LINSERT key BEFORE|AFTER pivot element
  summary: Insert an element before or after another element in a list
  since: 2.2.0

  LLEN key
  summary: Get the length of a list
  since: 1.0.0

  LMOVE source destination LEFT|RIGHT LEFT|RIGHT
  summary: Pop an element from a list, push it to another list and return it
  since: 6.2.0

  LMPOP numkeys key [key ...] LEFT|RIGHT [COUNT count]
  summary: Pop elements from a list
  since: 7.0.0

  LPOP key [count]
  summary: Remove and get the first elements in a list
  since: 1.0.0

  LPOS key element [RANK rank] [COUNT num-matches] [MAXLEN len]
  summary: Return the index of matching elements on a list
  since: 6.0.6

  LPUSH key element [element ...]
  summary: Prepend one or multiple elements to a list
  since: 1.0.0

  LPUSHX key element [element ...]
  summary: Prepend an element to a list, only if the list exists
  since: 2.2.0

  LRANGE key start stop
  summary: Get a range of elements from a list
  since: 1.0.0

  LREM key count element
  summary: Remove elements from a list
  since: 1.0.0

  LSET key index element
  summary: Set the value of an element in a list by its index
  since: 1.0.0

  LTRIM key start stop
  summary: Trim a list to the specified range
  since: 1.0.0

  RPOP key [count]
  summary: Remove and get the last elements in a list
  since: 1.0.0

  RPOPLPUSH source destination
  summary: Remove the last element in a list, prepend it to another list and return it
  since: 1.2.0

  RPUSH key element [element ...]
  summary: Append one or multiple elements to a list
  since: 1.0.0

  RPUSHX key element [element ...]
  summary: Append an element to a list, only if the list exists
  since: 2.2.0

下面示例如下:

lpush:lpush key e1 e2 e3…将数据从头那里推入list
lpop:lpop key,将数据从head弹出
这样2个同向的命令组合起来,可以实现一个队列
反向的命令组合起来,可以实现一个栈。

127.0.0.1:6379> lpush k1 a b c d e
(integer) 5
127.0.0.1:6379> lpop k1
"e"
127.0.0.1:6379> lpop k1
"d"

lrange :lrange key start end,展示key对应的从下标start到end的所有数据

127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "c"
2) "b"
3) "a"

lindex:lindex key index ,返回key对应的List指定index位置的值

127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "f"
2) "e"
3) "d"
4) "c"
5) "b"
6) "a"
127.0.0.1:6379> lindex k1 1
"e"

lset:lset key index value,在key对应的list中的指定下标处替换为value

127.0.0.1:6379> lset k1 3 x
OK
127.0.0.1:6379> lrange k1 0 -1
1) "f"
2) "e"
3) "d"
4) "x"
5) "b"
6) "a"

lrem:lrem key num target,删除key对应的list中的target元素,如果num大于0,从head开始删num个。如果num小于0,从tail开始删abs(num)个

127.0.0.1:6379> lrange k3 0 -1
 1) "d"
 2) "6"
 3) "a"
 4) "5"
 5) "c"
 6) "4"
 7) "a"
 8) "3"
 9) "b"
10) "2"
11) "a"
12) "1"
127.0.0.1:6379> lrem k3 2 a
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lrange k3 0 -1
 1) "d"
 2) "6"
 3) "5"
 4) "c"
 5) "4"
 6) "3"
 7) "b"
 8) "2"
 9) "a"
10) "1"



linsert:linsert key before/after element value,在key对应的list中,在元素element(不是下标)之前或者之后,添加value

127.0.0.1:6379> lrange k3 0 -1
 1) "d"
 2) "6"
 3) "5"
 4) "c"
 5) "4"
 6) "3"
 7) "b"
 8) "2"
 9) "a"
10) "1"
127.0.0.1:6379> linsert k3 after 6 a
(integer) 11
127.0.0.1:6379> lrange k3 0 -1
 1) "d"
 2) "6"
 3) "a"
 4) "5"
 5) "c"
 6) "4"
 7) "3"
 8) "b"
 9) "2"
10) "a"
11) "1"

llen:llen key,返回长度
redis的List类型有很多关于下标的操作,也可以将其抽象为一个数组来使用

127.0.0.1:6379> llen k3
(integer) 10

blpop:blpop key time,弹出指定key对应的list中的一个元素,如果list没有元素或者不存在key对应的这个list,则阻塞等待time指定的时间,0表示一直等待,单位是s。

127.0.0.1:6379> blpop k1 0

阻塞期间如果list有了元素,则会中断阻塞并弹出

127.0.0.1:6379> blpop k1 0
1) "k1"
2) "a"
(35.77s)

ltrim:ltrim key start end,删除key对应的list start和end之外的两端的元素

127.0.0.1:6379> lrange k4 0 -1
1) "f"
2) "e"
3) "d"
4) "c"
5) "b"
6) "a"
127.0.0.1:6379> ltrim k4 1 -2
OK
127.0.0.1:6379> lrange k4 0 -1
1) "e"
2) "d"
3) "c"
4) "b"

<think>好的,用户想了解Redis的性能优化方法和最佳实践。首先,我需要回忆一下之前提供的引用内容,引用1提到了关键配置、持久化配置、实践场景和异常处理,引用2讨论了内存大小、数据结构选择、算法选择、持久化、复制和集群选择,引用3则总结了18条优化策略。用户可能希望得到一个结构清晰、覆盖主要优化方向的回答,同时需要结合具体实例。 首先,内存管理是Redis优化的核心。要控制最大内存,使用maxmemory参数,并选择合适的淘汰策略,比如volatile-lru。数据结构优化方面,使用Hash代替多个String存储对象,可以节省内存。使用ziplist编码对小数据结构的存储更高效,但需要合理配置list-max-ziplist-size等参数。 持久化配置方面,RDB适合备份,但频繁保存会影响性能,AOF提供更高的数据安全性,但写回策略需要根据需求选择。如果允许数据丢失,可以用no-appendfsync-on-rewrite来减少阻塞。 客户端优化部分,连接池的使用很重要,避免频繁创建连接。Pipeline能减少网络往返,提升批量操作效率。避免大Key和热Key,分片或本地缓存可能有帮助。 系统层面的优化包括合理分配内存,禁用透明大页,使用更快的存储设备。集群部署可以分担压力,主从复制和Cluster模式都是常见方案。 监控与调优方面,定期检查慢查询,使用监控工具如Redis-benchmark进行性能测试,根据结果调整配置。 需要确保回答符合用户的要求,结构清晰,每个部分有具体的建议和例子,比如配置参数或代码示例。同时,按照用户指令,生成相关问题,可能涉及具体配置、数据结构选择、持久化对比、集群方案等。最后,检查是否有引用标记,引用1、2、3需要正确对应到之前的内容,但用户提供的引用可能不直接相关,所以需要合理关联,比如内存管理和淘汰策略对应引用1的关键配置部分,数据结构优化对应引用2的数据结构选择等。确保使用中文,LaTeX格式正确,行内公式用$,独立公式用$$,但当前问题可能不需要太多数学公式,如果有涉及性能分析的地方可能需要,比如时间复杂度,但用户的问题可能更偏向配置和实践,所以可能不需要太多公式。最后生成的相关问题要围绕Redis优化的不同方面,帮助用户深入探索。</think>### Redis性能优化方法与最佳实践 #### 一、内存管理优化 1. **控制最大内存** 通过`maxmemory`参数限制内存使用量,避免系统内存耗尽。建议设置为物理内存的70%-80%(留出空间供系统和其他进程使用)。 配置示例: ```conf maxmemory 4gb maxmemory-policy volatile-lru # 淘汰最近最少使用的带过期时间的Key ``` 2. **数据结构优化** - **使用Hash代替多个String** 存储对象时,用Hash结构代替多个String可减少内存开销。例如: ```bash HMSET user:1001 name "John" age 28 email "john@example.com" # 内存节省30%以上[^3] ``` - **压缩小数据结构** 启用`ziplist`编码优化小数据存储(需配置阈值): ```conf hash-max-ziplist-entries 512 # Hash元素数≤512时用ziplist hash-max-ziplist-value 64 # 每个元素值长度≤64字节 ``` 3. **内存碎片整理** 启用主动碎片整理(Redis 4.0+): ```conf activedefrag yes ``` --- #### 二、持久化配置优化 1. **RDB与AOF选择** | 持久化方式 | 适用场景 | 配置建议 | |------------|-------------------------|--------------------------------------------------------------------------| | RDB | 数据备份/快速恢复 | `save 900 1`(15分钟1次)避免频繁触发BGSAVE | | AOF | 高数据安全性要求 | `appendfsync everysec`(平衡性能与安全) | 2. **AOF重写优化** 减少重写时的阻塞: ```conf no-appendfsync-on-rewrite yes # AOF重写期间不调用fsync auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb ``` --- #### 三、客户端与网络优化 1. **连接池管理** 使用连接池避免频繁建立连接(Python示例): ```python import redis pool = redis.ConnectionPool(max_connections=50) r = redis.Redis(connection_pool=pool) ``` 2. **Pipeline批量操作** 减少网络往返次数: ```python pipe = r.pipeline() for key in keys: pipe.get(key) results = pipe.execute() ``` 3. **避免大Key与热Key** - **大Key拆分**:如一个Hash存储百万级字段可改为分片存储:`user:1001:info`, `user:1001:history` - **热Key缓存**:结合本地缓存(如Guava Cache)缓解Redis压力[^1]。 --- #### 四、系统级优化 1. **内存分配策略** 使用`jemalloc`替代默认内存分配器(Linux下默认启用): ```bash ./configure --with-malloc=jemalloc ``` 2. **透明大页禁用** Linux系统需关闭透明大页(可能导致延迟峰值): ```bash echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled ``` 3. **集群部署** 分片存储降低单节点压力(Redis Cluster方案): ```conf cluster-enabled yes cluster-node-timeout 15000 ``` --- #### 五、监控与调优工具 1. **慢查询分析** 设置慢查询阈值(单位:微秒): ```conf slowlog-log-slower-than 10000 # 记录超过10ms的操作 slowlog-max-len 128 # 保留128条记录 ``` 2. **性能基准测试** 使用`redis-benchmark`检测吞吐量: ```bash redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,get -n 100000 -c 50 ``` ---
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值