有关下面论文和相关工作的进度安排

本文将探讨如何在视频流中进行高效的人脸检测与识别,首先介绍基于图像的人脸检测与识别方法,包括Haar特征、Haar检测及PCA算法等,并讨论其在视频流中的应用。随后分析视频流提供的丰富图像信息如何提升检测和识别的效果,通过概率分布和统计方法进一步优化结果。最后展示实验成果和系统界面。

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 尽快利用几天时间把演示系统做好,界面做得漂亮一些,设置做得人性化一些,  

并且根据这些工作写一篇小论文出来,题目可以暂定为《视频流中的人脸检测及识别》 提纲可以如下:

先介绍普通的人脸检测,人脸识别(基于图像的),再介绍视频流中的特殊性,(视频流可以提供更丰富的图像信息,可以更清楚地拍下人脸,如果使用统计或者概率分布知识可以使得检测和识别效果更好一些)。  

Haar 特征,Haar 检测,PCA算法,这些是基于图片的,
另外识别匹配方法是欧氏距离,可以用 K近连接 来试一下。

下面可以根据图像视频流用概率或者统计的方式判断。
最后给出实验结果和实验界面。

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