颜色直方图

最新推荐文章于 2024-11-03 20:12:06 发布

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#float #null #image #c

本文介绍了一种计算多通道图像颜色直方图的方法，并提供了详细的C++代码实现。此外，文章还探讨了如何显示计算出的直方图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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//////////////////////////////////////////////////这是一个计算颜色直方图的程序，可以计算出一幅多通道图像的颜色直方图，但是目前还无法显示。

#include <StdAfx.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cxcore.h>

void main( int argc, char** argv )
{
IplImage *src = 0;
IplImage *histImg = 0;
CvHistogram *hist = 0;
int hdims[] = {256,256,256}; // 划分hist的个数，
// float hranges_arr[] = {0,256};
// float *hranges = hranges_arr;
float r_ranges[] = {0,255};
float g_ranges[] = {0,255};
float b_ranges[] = {0,255};
float* hranges[] = {r_ranges,g_ranges,b_ranges};
int aa=255;
int fdims[3]={aa,aa,aa};
float *pranges[]={r_ranges,g_ranges,b_ranges};

int i;

// 显示原图
src = cvLoadImage("C://test.bmp",3);
cvNamedWindow( "Histogram", 1 );

//创建直方图 c
hist = cvCreateHist(3,hdims,CV_HIST_ARRAY,hranges,1);
//计算直方图
IplImage *pold_B=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
IplImage *pold_G=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
IplImage *pold_R=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);
IplImage *pall[]={pold_R,pold_G,pold_B};
cvSplit(src,pold_B,pold_G,pold_R,NULL);

cvCalcHist( pall, hist, 0, 0 );

// int r,g,b;
// for(i=0;i<=255;i++)
// cvGetHistValue_3D(hist,r,g,b);

cvShowImage( "Histogram", src );
cvWaitKey(0);

}

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以上为创建3通道直方图的代码，下面为单通道直方图的计算及相关的显示，和原图的显示代码

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// 另外的显示图象的方法
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CPaintDC dc(GetDlgItem(IDC_STATIC_KEY)); //用此句,得到picture控件的DC,图像将被绘制在控件上
    CRect rcclient;
    GetDlgItem(IDC_STATIC_KEY)->GetClientRect(&rcclient);
    CDC memdc;
    memdc.CreateCompatibleDC(&dc);
    CBitmap bitmap;

hbmp = (HBITMAP)::LoadImage(AfxGetInstanceHandle(),
"c://test.bmp", IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_CREATEDIBSECTION|LR_LOADFROMFILE);

if( hbmp == NULL )
return ;

bitmap.Attach( hbmp );

//    bitmap.CreateCompatibleBitmap(&dc, rcclient.Width(), rcclient.Height());
    memdc.CreateCompatibleDC(&dc);
memdc.SelectObject( &bitmap );
// CWnd::DefWindowProc(WM_PAINT, (WPARAM)memdc.m_hDC , 0);
memdc.BitBlt( 0, 0, rcclient.Width(), rcclient.Height(), &memdc,
        rcclient.left, rcclient.top, SRCCOPY);
/*    CDC maskdc;

maskdc.CreateCompatibleDC(&dc);

CBitmap maskbitmap;

maskbitmap.CreateBitmap(rcclient.Width(), rcclient.Height(), 1, 1, NULL);

maskdc.SelectObject( &maskbitmap );

maskdc.BitBlt( 0, 0, rcclient.Width(), rcclient.Height(), &memdc,

        rcclient.left, rcclient.top, SRCCOPY);
*/
  //////////////////////////////////////////////////////////////////////////
  /// 以下为显示图片和直方图，及其它
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/* CPaintDC dc(this);// device context for painting
//GetDlgItem(IDC_STATIC_KEY)->GetClientRect(&m_ClientRect);
GetDlgItem(IDC_STATIC_KEY)->GetWindowRect(&m_ClientRect);
ScreenToClient(&m_ClientRect);
// CClientDC dc(GetDlgItem(IDC_STATIC_KEY));

CDC *memDC = new CDC;
// memDC = new CDC;
  memDC->CreateCompatibleDC(&dc);
  memDC->SelectObject(bm);
dc.StretchBlt(m_ClientRect.left,m_ClientRect.top,m_ClientRect.Width(),m_ClientRect.Height(),
   memDC,0,0,bmMetric.bmWidth,bmMetric.bmHeight,SRCCOPY);
*/
/* if(bm->m_hObject!=NULL)
{
  bm->GetBitmap(&bmMetric);

MessageBox("bmfeikong");
}
*/ //DeleteDC(memDC);

/* CRect m_ZhiFangTu;
CString out;
CBitmap bm,*pbm;
BITMAP bmMetric;
IplImage *src= 0;
    CvHistogram *hist = 0;

    int hdims = 50;     // 划分HIST的个数，越高越精确
    float hranges_arr[] = {0,255};
    float* hranges = hranges_arr;
    float max_val;
    int i;

// m_pWnd=GetDlgItem(IDC_STATIC_KEY);
GetDlgItem(IDC_STATIC_KEY)->GetClientRect(&m_ClientRect);
CClientDC dc1(GetDlgItem(IDC_STATIC_KEY));

GetDlgItem(IDC_ZHIFANGTU)->GetClientRect(&m_ZhiFangTu);
CClientDC dc2(GetDlgItem(IDC_ZHIFANGTU));

CDC memDC;
if(m_FileName !="")
{
// m_FileName = "c://test.bmp";
HBITMAP hbmp = (HBITMAP)::LoadImage(AfxGetInstanceHandle(),
        m_FileName, IMAGE_BITMAP, 0, 0, LR_CREATEDIBSECTION|LR_LOADFROMFILE);
    if( hbmp == NULL )
   MessageBox("加载位图失败！");

    bm.Attach( hbmp );
bm.GetBitmap(&bmMetric);

  memDC.CreateCompatibleDC(&dc1);
  pbm=memDC.SelectObject(&bm);

  dc1.StretchBlt(0,0,m_ClientRect.right,m_ClientRect.bottom,
   &memDC,0,0,bmMetric.bmWidth,bmMetric.bmHeight,SRCCOPY);
  memDC.SelectObject(pbm);
  bm.DeleteObject();
  memDC.DeleteDC();

//以上显示图片，下面计算颜色直方图，并且在框中显示
// 首先得到框的位置

// 计算直方图
src = cvLoadImage(m_FileName, 0);
    hist = cvCreateHist( 1, &hdims, CV_HIST_ARRAY, &hranges, 1 ); // 计算直方图
    cvCalcHist( &src, hist, 0, 0 ); // 计算直方图
    cvGetMinMaxHistValue( hist, 0, &max_val, 0, 0 ); // 只找最大值
    cvConvertScale( hist->bins, hist->bins, max_val ? 255. / max_val : 0., 0 ); // 缩放 bin 到区间 [0,255]

for( i = 0; i < hdims; i++ )
    {
        double val = (cvGetReal1D(hist->bins,i)*m_ZhiFangTu.Height()/255 );
  dc2.MoveTo(i*m_ZhiFangTu.Width()/50,m_ZhiFangTu.bottom);
  dc2.LineTo(i*m_ZhiFangTu.Width()/50,m_ZhiFangTu.Height()-val);
}

}
else
MessageBox("m_FileName 为空");

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// 以上为显示图片和直方图
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