【Python3】--- 装饰器

在python3中 迭代器 生成器 装饰器 理解比较难

1、装饰器本质上是一个python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象，装饰器的本质是函数，主要用来装饰其他函数，也就是为其他函数添加附加功能

2、装饰器的原则:

(1) 装饰器不能修改被装饰的函数的源代码

(2) 装饰器不能修改被装饰的函数的调用方式

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函数

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（1）装饰器的原型:

import time
def showtime(func):
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

    return wrapper

def foo(): #原函数不可以改变
    print('foo..')
    time.sleep(3)

foo = showtime(foo) #
foo()

（2）不带参数的装饰器:(装饰器,被装饰函数都不带参数)

import time
def showtime(func):
    def wrapper():
        start_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

    return wrapper

@showtime     #foo = showtime(foo)
def foo():
    print('foo..')
    time.sleep(3)

@showtime     #doo = showtime(doo)
def doo():
    print('doo..')
    time.sleep(2)

foo()
doo()

语法：@ 

装饰器便捷方法在 函数体上方写@showtime   与 foo = showtime(foo)相同

 

（3）带参数的被装饰的函数

import time
def showtime(func):
    def wrapper(a, b):
        start_time = time.time()
        func(a,b)
        end_time = time.time()
        print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

    return wrapper

@showtime #add = showtime(add)
def add(a, b):
    print(a+b)
    time.sleep(1)

@showtime #sub = showtime(sub)
def sub(a,b):
    print(a-b)
    time.sleep(1)

add(5,4)
sub(3,2)

（4）带参数的装饰器(装饰函数),

import time
def time_logger(flag = 0):
    def showtime(func):
        def wrapper(a, b):
            start_time = time.time()
            func(a,b)
            end_time = time.time()
            print('spend is {}'.format(end_time - start_time))
            
            if flag:
                print('将此操作保留至日志')

        return wrapper

    return showtime

@time_logger(2)  #得到闭包函数showtime,add = showtime(add)
def add(a, b):
    print(a+b)
    time.sleep(1)

add(3,4)

（5）装饰器语法总结

def myDecorator(...):　　　　#定义装饰器，可能带参数
     def decorator(func):    #装饰器核心，以被装饰的函数对象为参数，返回装饰后的函数对象
         def wrapper(*args, **kvargs):    #装饰的过程，参数列表适应不同参数的函数
             ...    #修改函数调用前的行为
             func(*args, **kvargs)    #调用函数
             ...    #修改函数调用后的行为
         return wrapper
     return decorator
 
@myDecorator(...):　　　　#给函数加上装饰器
def myFunc(...):　　　　  #自己定义的功能函数
    ...

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类 （class）

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Python内置装饰器

在Python中有三个内置的装饰器，都是跟class相关的：staticmethod、classmethod 和property。

• staticmethod 是类静态方法，其跟成员方法的区别是没有 self 参数，并且可以在类不进行实例化的情况下调用
• classmethod 与成员方法的区别在于所接收的第一个参数不是 self （类实例的指针），而是cls（当前类的具体类型）
• property 是属性的意思，表示可以通过通过类实例直接访问的信息

import time
class Foo(object):
    def __init__(self, func):
        self._func = func

    def __call__(self):
        start_time = time.time()
        self._func()
        end_time = time.time()
        print('spend is {}'.format(end_time - start_time))

@Foo  #bar = Foo(bar)
def bar():
    print('bar..')
    time.sleep(2)

bar()