gengjianchun的博客

摘要：最近的语义分割方法都是基于像素级标注的深度卷积神经网络。像素级的标注需要大量的标注工作量并且阻碍了深度学习用更多的数据进行训练。本文提出一种只需要目标边框标注的方法并且可以得到较高的准确度。 ...

public static int partition(int[] arr, int lo, int hi){ int key = arr[lo]; int i = lo; int j = hi; while(i while(arr[i] if(i == hi){ break; } i++; } while(arr[j] > key){ if(j == lo){ br

public class GraphMatrix { private static final int MAXNUM = 20; private static final int MAXVALUE = 65535; //顶点信息 private String[] vertex = new String[MAXNUM]; //图的类型，无向图 -0  有向图-1 private int

1.栈 public class Stack { private T[] arr = (T[]) new Object[1]; private int n = 0; public boolean isEmpty(){ return n == 0; } public int size(){ return n; } public void resize(int max){ T

import java.io.Serializable; /**  * 部门基本bean */ public class Department implements  Serializable{          private static final long serialVersionUID = 1L;          /**      * id      */     private ...